Welche Formeingabe und -ausgänge werden für slearn paarweise_abstandsfunktionen erwartet?

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Ich habe zwei Vektoren Form (2400,)Welche Formeingabe und -ausgänge werden für slearn paarweise_abstandsfunktionen erwartet?

ich sie wie folgt kombiniert werden:

vecs = [matrix1, matrix2] 
combined_matricies = np.array(vecs) 
print("Combined shape:", combined_matricies.shape)

Combined Form: (2, 2400)

Dann laufe ich

distance_mat = pairwise_distances(combined_matricies, metric="cosine").astype('float64') 
print(distance_mat.shape)

(2, 2)

Warum ist das nicht (2, 2400)?

Quelle

2017-05-10 Nick Lothian

Warum würden Sie erwarten, '(2, 2400)' förmigen Ausgang? Es tut für alle Elems in Mat1 gegen alle in 'Mat2' und nicht gegen die entsprechenden (wenn Sie es falsch verstehen). – Divakar

Die [Dokumentation von pairwise_distances] (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances.html) gibt eindeutig an, dass die Ausgabe die Form "[n_samples, n_samples]" haben wird . Sie haben 2 Samples (2 Zeilen mit je 2400 Spalten), so dass die Ausgabe '[2, 2] 'ist. Was verstehst du da nicht? –

@VivekKumar Ich habe ihre Terminologie nicht verstanden, auf die sich "Probe" bezieht! Vielen Dank. –

Es gibt Ihnen den Kosinus zwischen zwei Vektoren der Größe 2.400.

So Wesentlichen distance_mat[0, 0] und distance_mat[1, 1] Nullen sind und beide distance_mat[1, 0] und distance_mat[0, 1] sind der Kosinus zwischen den beiden Vektoren der Größe 1 x 2.400.

Wenn Sie elementweise Produkt verwenden wollen:

np.multiply(matrix1, matrix2)

Quelle

2017-05-10 10:49:02

Welche Formeingabe und -ausgänge werden für slearn paarweise_abstandsfunktionen erwartet?

Antwort

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