Warum ignoriert R binwidth, bins in ggplot geom_histogram?

Question

Ich versuche, ein Histogramm der Werte in einer Spalte eines Datenrahmens zu plotten. Ich versuche, die Bin oder Binwidth Args einzustellen, aber ohne Erfolg. R beim Erstellen der Handlung sagt: "Ignoriere unbekannte Parameter: binwidth, bins, pad".

ggplot(data=subset(flights, Distance < quantile(flights$Distance, 0.75)))+ geom_histogram(aes(x=Distance), stat='count', binwidth=100)

Die Variable ist ein Vektor von ganzen Zahlen, Abstände für Flüge werden aufgetragen.

Ich habe versucht, den Datentyp zu numerisch von Integer zu ändern.

flights$Distance <- as.numeric(as.character(flights$Distance))

Ich versuchte es auf eine kleinere Probe und die gleiche Meldung.

df <- data.frame(Distance=c(2,3,4,5,3,2,4,5,6,7,5,4,9,8,7,6,5,4,3,4,5,6,5))

ggplot(data=df)+ geom_histogram(aes(x=Distance), stat='count', binwidth=2)

Warum ggplot die beiden möglichen bin Argumente zu ignorieren?

Answer 1

Vielleicht wird this hilfreich sein:

die Verteilung einer einzigen kontinuierlichen variablen Visualisieren von die x-Achse in Bins und Zählen der Anzahl der Beobachtungen in jedem Behälter geteilt wird. Histogramme (geom_histogram) zeigen die Anzahl mit Balken an; Häufigkeit Polygone (geom_freqpoly), zeigen Sie die Zählungen mit Linien. Frequenzpolygone sind besser geeignet, wenn Sie die -Verteilung über die Ebenen einer kategorialen Variablen hinweg vergleichen möchten. stat_bin ist nur für kontinuierliche x Daten geeignet. Wenn Ihre x-Daten diskret sind, möchten Sie wahrscheinlich stat_count verwenden, .

ggplot()+ 
    geom_histogram(data = df, aes(x=Distance), binwidth = 3) + 
       stat_count()