Python-Code mit H2O-Algorithmen direkt in der Produktion ohne MOJO und POJO implementieren

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Ich plane, H2O-Algorithmen in meinem Produkt zu verwenden.Python-Code mit H2O-Algorithmen direkt in der Produktion ohne MOJO und POJO implementieren

Das Produkt wurde in Python entwickelt und verwendet hauptsächlich Pandas, Sklearn und H2O.

Kann ich meinen Python-Code mit H2O-Algorithmen direkt in Python bereitstellen? Oder muss ich MOJO oder POJO verwenden?

Quelle

2017-07-17 Deva

Bitte besuchen Sie die Dokumentation für diese Art von Fragen: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/index.html und H2O Benutzerhandbuch: http: //docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html –

@Machavity Dies ist keine Lizenzierungsberatung. Es geht darum, welche von zwei APIs (technisch) in der Produktion verwendet werden können; In beiden Fällen ist der h2o-Teil unter der Apache-Lizenz. –

Sie direkt in Python speichern und laden Modelle können, obwohl dies erfordert, dass Sie

https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-turing/10/docs-website/h2o-docs/save-and-load-model.html

Quelle

2017-07-17 11:48:32 Richard

Vielen Dank. Es hilft. – Deva

Dies ist der gleiche Link, aber release agnostic: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/save-and-load-model.html – TomKraljevic

Das skutil Projekt hilfreich für Sie vielleicht haben h2o läuft. Es ist eine Integration von scikit-learn und H2O.

See:

https://github.com/tgsmith61591/skutil

Quelle

2017-07-26 06:12:31 TomKraljevic

Python-Code mit H2O-Algorithmen direkt in der Produktion ohne MOJO und POJO implementieren

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