To_CSV eindeutige Werte eines Pandas Spalte

Question

Wenn ich folgendes:

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('C:/Users/Z/OneDrive/Python/Exploratory Data/Aramark/ARMK.csv') 
x = data.iloc[:,2] 
y = pd.unique(x) 
y.to_csv('yah.csv') 

bekomme ich folgende Fehlermeldung:

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv' 

Answer 1

IIUC, von einem Datenrahmen Start:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':['a','a','b','c','c','b']}) 

können Sie erhalten die eindeutige Werte einer Spalte mit:

g = df['b'].unique() 

, die ein Array zurückgibt:

In [22]: s = pd.Series(g) 

In [23]: s 
Out[23]: 
0 a 
1 b 
2 c 
dtype: object 

So können Sie ganz einfach speichern:

array(['a', 'b', 'c'], dtype=object) 

es in eine CSV-Datei speichern ich es in Series s verwandeln würde

In [24]: s.to_csv('file.csv') 

Hoffe, dass hilft.

Answer 2

Die Pandas Äquivalent np.unique ist die drop_duplicates method.

In [42]: x = pd.Series([1,2,1,3,2]) 

In [43]: y = x.drop_duplicates() 

In [46]: y 
Out[46]: 
0 1 
1 2 
3 3 
dtype: int64 

---

Beachten Sie, dass drop_duplicates kehrt eine Serie, so können Sie seine to_csv Methode aufrufen:

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('C:/Users/Z/OneDrive/Python/Exploratory Data/Aramark/ARMK.csv') 
x = data.iloc[:,2] 
y = x.drop_duplicates() 
y.to_csv('yah.csv')