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Ich benutze das Paket e1071 in R, um ein Ein-Klasse-SVM-Modell zu bauen. Ich konnte es modellieren und das Modell drucken, aber ich habe Schwierigkeiten beim Plotten.wie SVM in einer Klasse in R plotten?
Ich habe diese link verfolgt, und auch this, die den Iris-Datensatz verwendet, aber alle SVM-Beispiele verwenden C-Klassifizierung.
library(e1071)
day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(6,5,4,3,2,1,0) #on the example, it was: c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,T,T,T,T,T,T)) #on the example it was: happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))
d = data.frame(day=day, weather=weather, happy=happy)
model = svm(happy ~ day + weather, data = d, type='one-classification') #on the example it was: model = svm(happy ~ day + weather, data = d)
plot(model, d)
Da es eine Klasse ist, änderte ich die Faktoren zum gleichen Label. Es gibt den folgenden Fehler:
Error in rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col)
cannot mix zero-length and non-zero-length coordinates
In addition: Warning messages:
1: package 'e1071' was built under R version 3.2.3
2: In Ops.factor(yorig, ret$fitted) : '-' not meaningful for factors
Ich verwende R Version 3.2.2 (2015-08-14) (Windows).
Wie kann ich dieses Modell plotten?
Vielen Dank
Benötigt nicht eine Klassifizierung den 'nu' Parameter? – sebastianmm
Hallo @ Sebastian M. Müller. Ja, tut es, aber wenn Sie nicht setzen, nimmt der Standardwert 0,5 –
haben Sie versucht, nur 'Plot (Modell)'? – lejlot