Python: Streudiagramm mit group_by Funktion in Pandas

Question

Ich habe ein Datenframe, das eine Spalte namens genres hat. Jedes Genre hat mehrere Werte als Filmname. Das Format ist unten angegeben:

Movie_val Genre 
     2  Fantasy 
     11  Adventure 
     12  Comedy 
     2  Fantasy 
     2  Adventure 
    11  Adventure 
    13  Thriller 
    12  Fantasy 
    10  Thriller 
    11  Drama 
    1  Fantasy 

ich jede der Gattungen auf movie_val und plotten jede Gruppe in einem Streudiagramm wie ein Cluster basierend auf GROUP_BY benötigen (zB: Action-Genre-Filme in einem Cluster oder Farbe, Abenteuer in einem anderen , etc.,). Ich überprüfte die matplot lib-Bibliothek und erwartet zwei Werte X und Y für ein Cluster-Diagramm. Mein group_by-Befehl wird viele Filmwerte haben (zB haben Abenteuer-Genres viele Werte und ich bin mir nicht sicher, wie man die Werte als Gruppe darstellt).

Auch jeder dieser group_by-Werte sollte in einer anderen Farbe dargestellt werden. Ich habe den folgenden Code für Balkendiagramm ausprobiert. Aber ich suche nach Streuung, da das unten stehende Format keine Streuung zulässt.

 result = df.groupby(['genres'])['Movie_val'].quantile(0.5) 
    result.sort_values().plot(kind='barh') 

Ich versuche dies in Python mit Pandas-Bibliothek. Jede Hilfe würde sehr geschätzt werden.

Answer 1

Die Seaborn-Bibliothek kann Ihnen wahrscheinlich das geben, wonach Sie suchen. Natürlich müssen Sie noch auswählen, welche Spalten Ihres Datenrahmens die Koordinaten für das Streudiagramm liefern.

import seaborn as sns 
g = sns.FacetGrid(df, hue="Genre", size=5) 
g.map(plt.scatter, "column name for x dimension", "column name for y dimension", s=50, alpha=.7) 
g.add_legend(); 

Siehe auch die Beispiele mit komplexeren Facettierung hier: https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/axis_grids.html