Keras Binary Classifier Model.Predict() Klassenassoziation?

Question

Eine kleine Frage, aber ich habe Keras verwendet, um ein neuronales Netz als binären Klassifikator zu trainieren. Nun möchte ich model.predict_classes() über neue ungesehene Daten aufrufen, um zu sehen, wie gut es verallgemeinert wird .... das ist eine dumme Frage, aber gibt es irgendeine Möglichkeit zu verstehen, welcher Klasse die 0 oder 1 aus meinen Trainings-/Validierungsdaten entspricht ????

ich es annehmen, wäre gut zu wissen, wie ich erkennen kann, welche positiv/negativ (dh 0 oder 1) oder A/B, Katze/Hund etc etc. Ich stelle mir ive dies früher übersehen, wenn das Modell des Aufbau

auch wäre es gut, ein Feedback auf meinem Code zu bekommen ....

Answer 1

ich denke, es hängt davon ab, welche Klasse Sie fließen in Ihr Klassifikator zunächst beim Training. Sie können Ihre Trainingsbilder jedoch immer mit den entsprechenden Namen versehen, sodass bei der Klassifizierung neuer Bilder anstelle von Zahlen die neuen Beschriftungen angezeigt werden.