Python Pandas: Wie gruppierte Daten durch Kopfzeilen getrennt gelesen werden?

Question

Ich habe das Datum in Textdatei:

AL012015,    Kevin,  20, 
20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , ZZ, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
AL022015,    Mike,  20, 
20151108, 1800, , XX, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , YY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 

Ich möchte jeden Brocken unter AL012015 lesen, wie folgt:

d['01']: 
20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , ZZ, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
d['02']: 
20151108, 1800, , XX, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
20151108, 1800, , YY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 

zur Kenntnis, dass 01 und 02 sind die beiden Ziffern nach AL

Answer 1

Ich denke, dass Sie eine Vorverarbeitung anwenden können. awk Mit einer neuen Datei mit den Ziffern in einer zusätzlichen Spalte wie folgt zu erhalten:

$ awk -F, '/^AL/ {AL=substr($1,3,2);next}{print AL","$0}' file.txt 
01,20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
01,20151108, 1800, , XY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
01,20151108, 1800, , ZZ, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
02,20151108, 1800, , XX, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 
02,20151108, 1800, , YY, 22.2A, 71.5B, 30, 10, 

Dann können Sie pandas wohler mit einem groupby Betrieb verwenden. Nehmen wir an, dass die vorherige Ausgabe auf file2.txt ist, was Sie tun können:

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("file2.txt",sep=",",header=None) 
for gr,data in df.groupby(0):print(gr,"\n",data) 
1 
    0   1  2 3 4  5  6 7 8 9 
0 1 20151108 1800  XY 22.2A 71.5B 30 10 NaN 
1 1 20151108 1800  XY 22.2A 71.5B 30 10 NaN 
2 1 20151108 1800  ZZ 22.2A 71.5B 30 10 NaN 
2 
    0   1  2 3 4  5  6 7 8 9 
3 2 20151108 1800  XX 22.2A 71.5B 30 10 NaN 
4 2 20151108 1800  YY 22.2A 71.5B 30 10 NaN 

Ich hoffe, das Ihnen helfen kann.

Grüße.