Ich mag würde die folgenden Pandas konvertieren DataframePandas Datenrahmen reshape/Dreh
a b
0 1 2
1 1 5
2 2 4
3 1 3
4 3 7
5 2 1
zu
0 1 2
a
1 2 5 3
2 4 1 NaN
3 7 NaN NaN
Kennen Sie eine einfache Möglichkeit?
Ich würde dies wie folgt tun:
In [11]: df.groupby("a")["b"].apply(lambda x: pd.Series(x.values))
Out[11]:
a
1 0 2
1 5
2 3
2 0 4
1 1
3 0 7
Name: b, dtype: int64
das Formular erhalten Sie wollten Sie dann unstack (wenn auch wahrscheinlich oben besser):
In [22]: df.groupby('a')["b"].apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack(1)
Out[22]:
0 1 2
a
1 2.0 5.0 3.0
2 4.0 1.0 NaN
3 7.0 NaN NaN
Tolle Lösung. Vielen Dank. – user2725109
Es tut mir leid, aber ich kann nicht sehen, das Muster hier. Wie genau beziehen sich die Elemente der resultierenden Matrix auf das Original? –
Angenommen, die Spalte "b" zeigt die Blutdruckwerte und die Spalte "a" die Patienten-ID. Ich möchte alle Messwerte von jedem Patienten in einer Zeile haben. Jeder Patient kann von 1 bis zu einer maximalen Anzahl von Ablesungen haben, sagen wir 10. Die endgültige Tabelle hat also die Form number_of_patients x 10. – user2725109