Summe zählt über mehrere Tage und Gruppe für Stunde

Question

Ich versuche, Datensätze nach Stunden über mehrere Tage mit Knex zu gruppieren. So würde zum Beispiel 09.00 Uhr sein:

{ 
    hour: 9AM, // for days 12/11, 12/12, 12/13 
    count: 10 // 10 Ids total over those days for hour 9AM 
} 

die Datensätze in dieser Momentaufnahme gegeben, wie kann ich sie in hour Eimer über mehrere Tage aggregieren?

Wenn ich Ausgang der Abfrageergebnisse, Sie zwei getrennte Ergebnisse für 19:00 für 12/12 und 12/13 sehen können. Diese zwei Tage zählt müssen in einer hour 19:00 Gruppierung zusammengefasst werden:

ROWS [ anonymous { 
    session_ids: [ 3200 ], 
    hour: 2016-12-12T14:00:00.000Z, 
    count: '1' }, 
    anonymous { 
    session_ids: [ 3201 ], 
    hour: 2016-12-12T15:00:00.000Z, 
    count: '1' }, 
    anonymous { 
    session_ids: [ 3203, 3202 ], 
    hour: 2016-12-12T19:00:00.000Z, 
    count: '2' }, 
    anonymous { 
    session_ids: [ 3204, 3205 ], 
    hour: 2016-12-13T19:00:00.000Z, // This count should be aggregated into the `19:00` grouping above 
    count: '2' } ] 

Meine aktuelle Abfrage:

var qry = db.knex 
    .select(db.knex.raw("array_agg(t2.id) as session_ids, date_trunc('hour', t2.start_timestamp) as hour")) 
    .count('*') 
    .from('sessions as t2') 
    .groupByRaw("date_trunc('hour', t2.start_timestamp)") 
    .orderBy(db.knex.raw("date_trunc('hour', t2.start_timestamp)")); 

Answer 1

Verwenden EXTRACT, nicht date_trunc:

var qry = db.knex 
    .select(db.knex.raw("array_agg(t2.id) as session_ids, extract('hour' from t2.start_timestamp) as hour")) 
    .count('*') 
    .from('sessions as t2') 
    .groupByRaw("extract('hour' from t2.start_timestamp)") 
    .orderBy(db.knex.raw("extract('hour' from t2.start_timestamp)")); 

---

date_trunc kürzt einen Zeitstempel auf die angegebene Genauigkeit (dh die GROUP BY wird nicht funktionieren, wie die Tage von zwei Zeitstempel mit dem gleichen ‚Stunde‘ Feld noch verschieden sein können):

SELECT date_trunc('hour', NOW()); 
┌────────────────────────┐ 
│  date_trunc  │ 
├────────────────────────┤ 
│ 2016-12-18 19:00:00+01 │ 
└────────────────────────┘ 
(1 row) 

während EXTRACT in dem Feld holt Sie fragte nach:

SELECT extract('hour' from NOW()); 
┌───────────┐ 
│ date_part │ 
├───────────┤ 
│  19 │ 
└───────────┘ 
(1 row)