Pandas Fillna Methode funktioniert nicht Inplace

Question

Ich habe ein Dataframe problem_data, die NaN-Werte in einigen Zellen hat. Ich habe den folgenden Code ausgeführt.

problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0] 

es dazu führte:

 problem_id level_type points tags 
5 prob_1479 5.0  NaN NaN 
31 prob_2092 5.0  NaN NaN 
38 prob_4395 5.0  NaN combinatorics,constructive algorithms,dfs 
43 prob_5653 5.0  NaN NaN 
48 prob_2735 5.0  2750.0 NaN 
52 prob_1054 5.0  2000.0 combinatorics,dp 
64 prob_2610 5.0  NaN NaN 
65 prob_1649 5.0  NaN NaN 
70 prob_4675 5.0  NaN dp,games 
74 prob_445  5.0  NaN NaN 
81 prob_6481 5.0  2500.0 combinatorics,dp,implementation,number theory 
134 prob_2964 5.0  2500.0 games 
161 prob_948  5.0  2000.0 dp,games 
182 prob_642  5.0  NaN NaN 

Dann lief ich den folgenden Befehl, um die NaN von Spalte 'Punkte' zu füllen.

problem_data.loc[problem_data['level_type'] == 5.0 , 'points'].fillna(value=2500, inplace=True) 

Wenn ich problem_data[problem_data['level_type'] == 5.0] wieder lief, war der Ausgang nach wie vor gleich.

Können Sie sagen, warum fillna() hier nicht funktioniert hat? Was kann ich tun, um es zu korrigieren?

Answer 1

fillna funktioniert nicht auf Datenframe-Sub-Slices. Sie werden wollen:

mask = problem_data['level_type'] == 5.0 
problem_data.loc[mask, 'points'] = problem_data.loc[mask, 'points'].fillna(value=2500) 

problem_data.loc[mask, 'points'] 
5  2500.0 
31  2500.0 
38  2500.0 
43  2500.0 
48  2750.0 
52  2000.0 
64  2500.0 
65  2500.0 
70  2500.0 
74  2500.0 
81  2500.0 
134 2500.0 
161 2000.0 
182 2500.0 
Name: points, dtype: float64