Gephi/NodeXL - Messunterschied (Betweenness/Closeness)

Question

Ich versuche zu verstehen, wie Gephi/NodeXL Betweeness und Closeness Centrality misst oder warum es einen Unterschied in der Messung gibt.

Ein Twitter-Netzwerk mit 1004 Knoten und 2314 Kanten wurde mir gesendet. Ich habe die Zentralität sowohl in Gephi als auch in NodeXL (gerichtetes Netzwerk) gemessen. Leider habe ich zwei unterschiedliche Ergebnisse:

Gephi:

Between | Nähe

A: 358.0 | 1.0

B: 0,0 | 0.0

C: 0.0 | 0,0

NodeXL:

Between | Nähe

A: 295472,785 | 0,001

B: 91827,372 | 0,000

C: 92674,065 | 0,000

Zuerst dachte ich, dass das Netzwerk die seltsamen Ergebnisse verursachte, also versuchte ich, die Statistiken unter Verwendung anderer Netzwerke zu messen. Es stellt sich heraus, dass das Netzwerk nicht das Problem war. Kann mir jemand erklären, wie das möglich ist?

Answer 1

Gephi verwendete eine modifizierte Version der Nähe-Zentralität (CC), so dass je höher der CC-Wert ist, desto näher am Zentrum des Graphen. Diese modifizierte Version ist eine inverse CC und berücksichtigt auch die Graphengröße, wobei der Standard-CC nicht von der Graphengröße abhängig ist und zwischen Graphen unterschiedlicher Größen normalisiert wird.

Wie für Betweenness Centrality, bekomme ich die gleiche Ausgabe von NodeXL und Gephi.