ich eine Frequenztabelle haben, die Häufigkeit der Elemente in einem Vektor zu zählenWie Werte in einer Frequenztabelle zuzugreifen
a = table(c(0,1,1,1,0,2,2,4,1,2,3,2,1,2,3,1,1,1,2,3,4,1,1,0))
a
# 0 1 2 3 4
# 3 10 6 3 2
Ich weiß, dass ich den Namen von Namen zugreifen können (a). Aber wenn ich versuchte, auf die Werte der zweiten Zeile zuzugreifen
Diese Tabelle ist eigentlich ein Array.
x <- c(0,1,1,1,0,2,2,4,1,2,3,2,1,2,3,1,1,1,2,3,4,1,1,0)
(a <- table(x))
#
# 0 1 2 3 4
# 3 10 6 3 2
class(unclass(a))
# [1] "array"
Die Namen sind oben und die Werte unten.
names(a)
[1] "0" "1" "2" "3" "4"
Sie können auf seine Elemente auf verschiedene Arten zugreifen.
a[1] ## access named element by index
# 0
# 3
a[[1]] ## access unnamed element by index
# [1] 3
a["0"] ## access named element by name
# 0
# 3
a[["0"]] ## access unnamed element by name
# [1] 3
as.vector(a) ## as.vector() drops table down to unnamed vector
# [1] 3 10 6 3 2
c(a)[2:4] ## c() drops table down to named vector
# 1 2 3
# 10 6 3
class(a[2:4])
# [1] "array"
class(c(a)[2:4])
# [1] "integer"
Es hat auch ein nrow und dim Attribut, das in den letzten paar Zeilen table eingerichtet ist.
y <- array(tabulate(bin, pd), dims, dimnames = dn)
class(y) <- "table"
Obwohl es mir wirklich nicht klar, warum nrow(a) 5 ist aber a[1,] einen Fehler zurück.
Ich wollte diese Erklärung setzen, aber wenn Sie 'nrow (a)' tun, erhalten Sie tatsächlich ein Ergebnis (obwohl nicht, was Sie denken würden). – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
Sogar "dim" funktioniert auf einem 'Tisch', während es nicht auf einem benannten Vektor ist .... Seltsam. – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
Sieht gut aus. Ich weiß nicht, wieso du 'c (a) [2: 4]' geschrieben hast - nur 'a [2: 4]' ergibt fast das gleiche Ergebnis, nur ohne Dimensionen. – thelatemail
Der Befehl table() gibt einen benannten Vektor zurück, keine Matrix oder data.frame. Wenn Sie die Anzahl der Nullen zugreifen möchten, würden Sie
a["0"]
Hinweis tun, dass die numerischen Eigenschaften der Ebenen verloren gehen, weil die Namen der genannten Vektoren Zeichen lang sein. Sie können sie zurück mit as.numeric(names(a)) konvertieren, wenn Sie möchten
Das ist richtig. Probiere a ['0'] == 3. Das wird Ihnen zeigen, dass die Namen der Vektoren 0,1,2,3,4 sind. – Jason
Die Tabelle, die Sie verwenden, ist ein eindimensionales Array und Sie verwenden 2 Dimensionen, um ein Element abzurufen, das wwhy Sie diesen Fehler erhalten.
Verwendung so etwas wie ein [1]
a = as.numeric (Name (a))
es werden Sie auf den ersten Spalte Zugriff
ich vermeiden empfehlen dringend, würde mit ' Tabelle "zusammen und mit' dplyr': 'x%>% tally()'. Dies gibt eine Tabelle zurück, in der diese Art von Operationen einfach ist. – Hugh