Ausnahme macht keine Ausnahme für DataFrame Python

Question

Ich habe versucht, einige Daten aus einer Excel-Datei zu laden und überprüfen, ob einige Werte ganze Zahlen sind. Ich bin jedoch nicht erfolgreich und die IsInt-Methode löst keine Ausnahmen aus. Warum?

In der Excel-Datei kann eine Ganzzahl auch als 5,00 gespeichert werden.

class Load; 
    def __init__(self, path="data.xls"): 
     self.data = pd.read_excel(path, header=1, sheetname=0) 
     self.diction = self.data.to_dict(orient='index') 

    def IsInt(self, i, j): 
     try: 
      num = int(self.data.iat[i,j]) 
     except ValueError: 
      print('error') 

load = Load() 
load.IsInt(0, 0) 

Answer 1

In Python haben, tut num = int(1.6) nicht Ursache ein Fehler. Es setzt num auf 1, indem der Bruchteil abgeschnitten wird.

Um zu überprüfen, ob eine Zahl wirklich eine ganze Zahl ist, tun Sie etwas wie if x == int(x): .... Sie sollten immer noch die TypeError fangen, falls x keine Nummer ist.

Hier ist, wie Sie diese anwenden könnten:

def IsInt(self, i, j): 
    try: 
     num=self.data.iat[i, j] 
     if num != int(num): 
      raise ValueError() 
    except TypeError, ValueError: 
     print('error') 

Dieser Fehler für String-Zellen und Zellen mit Float-Werten wie 3,14 gedruckt werden. Es erlaubt Zellen mit tatsächlichen Ints und Zellen mit Floats ohne Bruchteil, wie 5.0.

Schritt für Schritt Aufschlüsselung:

1. int(num) werden alle Arten entfernen, die durch Anheben eines TypeError keine Strings oder Zahlen aus der Betrachtung sind. Es werden auch Zeichenfolgen entfernt, die keine Ganzzahlen mit einer ValueError darstellen.

2. num != int(num) eliminiert alle Integer-Strings und numerischen Typen, die gebrochene Teile enthalten. Um die gleiche Antwort wie in # 1 auszulösen, fertigen wir unsere eigenen ValueError.

3. Die einzige verbleibende Typen, die numerischen Typen sind keine Fehler auslösen (int, float, Fraction, etc.), die nicht einen Bruchteil aufweisen.

Answer 2

Sie können dies versuchen:

class Load; 
    def __init__(self, path="data.xls"): 
     self.data = pd.read_excel(path, header=1, sheetname=0) 
     self.diction = self.data.to_dict(orient='index') 

    def IsInt(self, i, j): 
     if isinstance(self.data.iat[i,j], int) 
      num=self.data.iat[i,j] 
     else: 
      print('error') 

Da num nicht verwendet wird innerhalb oder außerhalb IsInt können Sie eine sauberere Version von IsInt

def IsInt(self, i, j): 
    if not isinstance(self.data.iat[i, j], int): 
     print('error')