Konvertieren geschachtelte Liste in Dataframe

Question

Ich sah ähnliche Fragen in Stackoverflow beantwortet, aber ich konnte nicht den Weg finden, meine spezifische Situation anzupassen, also öffne ich eine neue.

Mein Ziel ist es, eine verschachtelte Liste wie folgt zu konvertieren:

a:list of 2 
..$ time: num[1:5] 1 2 3 4 5 
..$ int: num[1:5] 6 7 8 9 0 

b:list of 2 
..$ time: num[1:5] 1 2 3 4 5 
..$ int: num[1:5] 6 7 8 9 0 

in einen Datenrahmen wie folgt aus:

Name time int 
a 1 6 
a 2 7 
. 
. 
. 
b 1 6 
... 

Ich versuchte melt in reshape2 zu bedienen und ich habe Zeit und int als die Werte in einer Spalte (L2). Etwas wie folgt aus:

Value L2 L1 
1  time a 
2  time a 
. 
. 
. 
6  int a 
. 
. 
. 

Answer 1

Sie können ldply von plyr Paket verwenden

library(plyr) 
ldply(lst, data.frame, .id = "Name") 

Unter Dummy-Daten von @SymbolixAU ‚s Antwort, haben Sie die Ausgabe als

# Name time int 
#1 a 1 5 
#2 a 2 6 
#3 a 3 7 
#4 b 1 1 
#5 b 2 2 
#6 b 3 3 
#7 b 4 4 

Answer 2

rbindlist vom data.table Paket sollte

## some dummy data 
lst <- list(a = list(time = c(1,2,3), 
        int = c(5,6,7)), 
      b = list(time = c(1,2,3,4), 
        int = c(1,2,3,4))) 

# str(lst) 
# List of 2 
# $ a:List of 2 
# ..$ time: num [1:3] 1 2 3 
# ..$ int : num [1:3] 5 6 7 
# $ b:List of 2 
# ..$ time: num [1:4] 1 2 3 4 
# ..$ int : num [1:4] 1 2 3 4 

library(data.table) 

rbindlist(lst, idcol = "id") 

#  id time int 
# 1: a 1 5 
# 2: a 2 6 
# 3: a 3 7 
# 4: b 1 1 
# 5: b 2 2 
# 6: b 3 3 
# 7: b 4 4 

tun, und wenn Sie es wollen zurück als data.frame

df <- rbindlist(lst, idcol = "id") 
setDF(df) 

# str(df) 
# 'data.frame': 7 obs. of 3 variables: 
# $ id : chr "a" "a" "a" "b" ... 
# $ time: num 1 2 3 1 2 3 4 
# $ int : num 5 6 7 1 2 3 4