Vorteile von Cplex in Pyomo gegen Cplex in Python

Question

Ich habe GAMS für eine lange Zeit verwendet, aber ich kann nicht alle Funktionen von CPLEX unter GAMS verwenden. Kannst du das mit Pyomo machen? oder mit CPLEX direkt in Python? Vielen Dank!

Answer 1

Der Vorteil der Verwendung von Pyomo ist, dass es sich um eine Modellierungssprache handelt, die unabhängig vom zugrunde liegenden Solver ist, der zur Lösung des Problems verwendet wird. Zum Beispiel können Sie Ihr Modell schreiben und dann mit glpk lösen. Wenn Sie eine Befehlszeilenoption ändern, können Sie das gleiche Modell mit CPLEX, Gurobi usw. lösen. Es bietet viele Funktionen, z. B. die Unterstützung verteilter Optimierung, und Sie können Ihren eigenen benutzerdefinierten Solver verwenden, wenn Sie möchten (siehe Dokumentation).

Die CPLEX Python API ist am anderen Ende des Spektrums. Es ist keine Modellierungssprache. Es ist eine relativ leichte Schicht, die sich um die zugrunde liegende CPLEX Callable Library (C API) wickelt. Variablen, Constraints usw. werden nach Index oder Name bezeichnet. Es ermöglicht Ihnen, fast alles zu tun, was in der Callable Library möglich ist. In diesem Sinne erhalten Sie den meisten Zugriff auf die CPLEX-Funktionalität (sogar erweiterte Funktionen wie Callbacks).

Eine Option, die irgendwo in der Mitte liegt, ist DOCplex. DOCplex ist eine Open-Source-Modellierungssprache, die von IBM bereitgestellt wird. Sie ermöglicht die Lösung in der Cloud oder lokal. Es unterstützt CPLEX für die mathematische Programmierung, aber auch CP Optimizer für die Constraint-Programmierung.