Keras/Theano Ausgabe

Question

Ich kämpfe mit Theano-Typen.

Ich habe in Keras einige Sequential Modell, in dem die letzte Schicht

final_model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 

ist, wenn ich

final_model.get_output([x,x]) 
>>> sigmoid.0 

Wie versuchen kann ich bekommen die tatsächliche Ausgangsnummer? Ich habe versucht mit output.eval() resp. output[0][0].eval() aber das führt nur in

theano.gof.fg.MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute Shape(<TensorType(int32, matrix)>), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", <TensorType(int32, matrix)>)

Answer 1

nicht auf einem Glas Wasser ertrinken Sie.

Sie können final_model.predict (input) verwenden, um ein Array von Vorhersagen für ein Array von Eingabewerten zu erhalten. Beachten Sie, dass diese Funktion verwendet werden kann, um mehr als einen Satz von Eingabewerten vorherzusagen.