Sales-Ranking-Algorithmus

Question

Ich versuche, die beste Art und Weise einige Produkte von Ranking, zu arbeiten, basierend auf sowohl ihren Gesamtumsatz auf dem neuesten Stand, und die Verkäufe in den letzten x Tage (um zu zeigen, Trends, heiße Produkte)

Was ich gerne tun würde, ist beides, so dass die größten Verkäufer einen hohen Rang haben, aber wenn sie ausverkauft sind, werden sie nach unten bewegt (keine kürzlichen Verkäufe) oder wenn sie besonders hohe Verkaufszahlen haben, werden sie aufgesprungen.

Da es Verkäufe sind, könnten die Zahlen 10x nach Produkt unterschiedlich sein, also nehme ich an, dass wir eine logarithmische Skala dafür brauchen. Was ist der beste Weg, die beiden zu kombinieren?

Answer 1

Was ich gerne tun würde ist, beide zu verwenden, so dass die größten Verkäufer hochrangig sind, aber wenn sie ausverkauft sind, werden sie nach unten bewegt (keine kürzlichen Verkäufe) oder wenn sie besonders hohe kürzliche Verkäufe haben werde aufgesprungen.

Eine besonders einfache Möglichkeit, dies zu tun wäre, zu halten, für jedes Produkt, zwei exponential moving averages, eines mit einem kurzen Faktor und einer mit einem langen Faktor. Beachten Sie, dass jeder dieser Durchschnittswerte einfach aktualisiert wird, indem der Durchschnittswert bis zum Tag mit einem Faktor multipliziert und die Zahl für diesen Tag mit einem Komplementfaktor multipliziert wird.

Sie müssen die zwei Faktoren basierend auf Ihrem Problem festlegen, aber siehe here eine Erklärung über die Beziehung zwischen diesem Faktor und der effektiven Zeit gemittelt.

Die Gesamtpunktzahl für das Produkt wäre eine Gesamtpunktzahl unter Berücksichtigung dieser beiden Mittelwerte.

Damit Verkäufe zu sein, könnten die Zahlen 10x unterschiedlich von Produkt sein, so gehe ich davon aus wir eine logarithmische Skala für diese benötigen. Was ist der beste Weg, die beiden zu kombinieren?

Es gibt keinen besseren Weg - Sie müssen verschiedene Optionen ausprobieren und diese so lange stimmen, bis Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind.

Wenn die langen und kurzen Durchschnitte sind l und s, dann eine allgemeine Art der Mittelung (nicht der einzige!) Ist α f (l) + (1-α) f (s) , wo α eine konstante in [0, 1] und f ist eine Funktion Dämpfungs. Sie haben Logarithmen als Dämpfungsfunktion erwähnt, aber Sie könnten feststellen, dass beispielsweise die Quadratwurzel für Ihren Fall besser funktioniert (es hat auch weniger Probleme mit kleinen oder Null-Argumenten).