Kann ein Objekt nicht in einen int konvertieren

Question

Ich habe eine Liste mit Werten, die Nummer sein sollte. Gerade jetzt sind sie ein Objekt jedoch:

later  object 
opstarten object 
dtype: object 

Ich habe versucht, die Spalte zu einem str Typen zu ändern, indem Sie:

df_analyse_num[["later"]] = df_analyse_num[["later"]].astype(str) 

Dies scheint jedoch nicht dazu führen, zu arbeiten, wenn ich meine Art zu analysieren sagt immer noch Objekt.

Auch wenn ich versuche, es in eine Zeichenfolge zu konvertieren, geht etwas schief. Wenn ich das tue:

df_analyse_num[["later"]] = df_analyse_num[["later"]].astype(str).astype(int) 

Es gibt mir die folgende Fehlermeldung:

File "pandas\lib.pyx", line 937, in pandas.lib.astype_intsafe (pandas\lib.c:16667) 
File "pandas\src\util.pxd", line 60, in util.set_value_at (pandas\lib.c:67540) 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '30.0' 

Irgendwelche Gedanken, wo dies schief geht?

Answer 1

Nicht ein Experte für Pandas, aber versuchen float zuerst die Dezimalstelle zu handhaben, die einen Schwimmer zeigt, dann int:

something.astype(str).astype(float).astype(int) 

Hier ist das Problem in "native" Python:

int('30.0') 

Welche nicht ähnlich:

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '30.0' 

Wenn wir float verwenden zuerst funktioniert es seit float zu int Umwandlung ist möglich:

int(float('30.0')) 

Erwartetes Ergebnis:

30