make_node erfordert 4D Tensor Kernel

Question

Ich habe trainiert cnn Modell und gespeicherten Parameter in fünf Dateien, aber wenn ich diese params verwenden, um Fotos zu testen, treffe ich eine Frage wie folgt aus: enter image description here

der Code von load_data ist:

def load_data(pag_name):`` 
k = 0 
for filename in os.listdir(pag_name): 
    if (filename != '.DS_Store'): 
     k = k + 1 
num = k 
# test_per = k*4 
print k 

i = 0 
j = 0 
label = 0 

train_set = numpy.empty((num, 1, 56, 56)) 
while (j < 1): 
    for filename in os.listdir(pag_name): 
     if (filename != '.DS_Store'): 
      filename = pag_name+ '/' + filename 
      image = Image.open(filename) 
      #print image.size 
      #print image 
      img_ndarray = numpy.asarray(image, dtype='float64')/256 
      img_ndarray = numpy.asarray([img_ndarray]) 
        # train_set[i] = numpy.ndarray.flatten(img_ndarray) 
      train_set[i] = img_ndarray 
      #print train_set.shape 
        # print filename1 
        # print 'label:', label 
        # print 'i:',i 
      i = i + 1 
    j = j + 1 

def shared_dataset(data_x, borrow=True): 
    shared_x = theano.shared(numpy.asarray(data_x, 
              dtype=theano.config.floatX), 
          borrow=borrow) 
    return shared_x 

train_set = shared_dataset(train_set) 
print train_set.get_value(borrow=True).shape 
return train_set 

und der Code von use_CNN ist:

def use_CNN(pag_name,nkerns=[20,40,60]): 
data = load_data(pag_name) 
data_num = data.get_value(borrow=True).shape[0] 
layer0_params,layer01_params,layer1_params,layer2_params,layer3_params = load_params() 
x = T.matrix('x') 

layer0_input = x.reshape((data_num,1,56,56)) 
layer0 = LeNetConvPoolLayer(
    input=layer0_input, 
    params_W = layer0_params[0], 
    params_b = layer0_params[1], 
    image_shape=(data_num, 1, 56, 56), 
    filter_shape=(nkerns[0], 1, 5,5), 
    poolsize=(2, 2)` 
) 

ich habe dieses Problem nicht gerecht zu werden, und ich weiß nicht, wo und wie ich den Code ändern.

Answer 1

Das Ergebnis dieses Fehlers ist die Parameter sind nicht 4D, die Params I laden ist 3D, wie meine W und b ist (20,1,5,5), aber ich lade (1,5,5), also treffe ich dieses Problem.