Langsame NaN-Vergleichsvergleiche in MATLAB

Question

Es scheint, dass die Durchführung numerischer relationaler Operationen (größer als, kleiner als) auf NaNs 10 mal langsamer ist als auf nicht-NaNs in MATLAB R2013a (ver 8.1).

>> a = rand(10000); 
>> b = NaN(size(a)); 

>> tic; a>0; toc 
Elapsed time is 0.083838 seconds. 

>> tic; b>0; toc 
Elapsed time is 0.991742 seconds. 

Einige Experimente zeigt die Zeitskalen der proporation von NaNs in der Anordnung aufgenommen ist, so dass ein Array aller NaNs nimmt längste und alle nicht-NaNs ist schnellste. Infs sind so schnell wie Nicht-NaNs.

Ich mache Vergleiche auf Arrays mit einer großen Anzahl von NaNs. Um diese Verlangsamung zu hacken, ersetze ich NaNs in meinen Arrays durch Infs (z. B. -Inf, wenn ich b> 0 mache). Dies hilft, aber der Ersatz selbst ist langsam. In der Tat ist es nur, weil ich viele solcher Vergleiche auf dem gleichen Array mache, dass der einmalige Ersatz insgesamt hilft.

Also meine Frage ist, hat jemand bessere Ideen zum Vergleich gegen viele NaNs?

Answer 1

Ich benutze Matlab R2014a, und die Zeit ist die gleiche. Ich schlage jedoch vor, Folgendes zu tun, um zu sehen, ob es funktioniert: Tic; c = Isnan (b); Toc;

Dies ermöglicht, die Matrix von NaN in eine Matrix von logisch zu transformieren, wobei "wahr" bedeutet, dass es ein NaN ist. Die neue Matrix wird schneller sein als die alte, und Sie müssen lediglich Ihren Vergleich neu definieren. Zum Beispiel, wenn Sie eine Matrix "A" mit Zahlen und NaN haben, und Sie Zahlen größer als 0 finden möchten, haben Sie: