Matplotlib Streudiagramm Legende, als separates Bild

Question

I ax.scatter(x,y,c=color, s=size, marker='*', label="mylabel") bin mit 4 Symbolen in einem Streudiagramm plotten (Marker sind ',', 'o', '*' und '^'), die jeweils mit unterschiedlichen Größen und Farben.

Ich habe versucht, ax.legend() aufrufen, und obwohl ich die erwarteten Label-Informationen erhalten, keine der Markierungen in der Legende angezeigt. Ich habe versucht, eine Reihe von Varianten zu verwenden, die hier ohne Erfolg erklärt wurden: http://matplotlib.org/users/legend_guide.html

Darüber hinaus brauche ich letztendlich meine Legende in einem komplett separaten Bild. Ich habe versucht: Get legend as a separate picture in Matplotlib

und

https://pymorton.wordpress.com/2016/04/05/creating-separate-legend-figure-with-matplotlib/

aber nicht in der Lage gewesen, die Marker angezeigt werden soll. Jeder Rat würde geschätzt werden!

Hier ist mein Plotten Code:

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as colors 
import numpy as np 
from scipy import stats 

lat = np.random.randint(-60.5, high=60.5, size=257087) 
lon = np.random.randint(-179.95, high=180, size=257087) 
thiscategory = np.random.randint(12, 60, size=257087) 

percRange = np.arange(100,40,-1) 


#Rank all values 
allPercent=stats.rankdata(thiscategory)/len(thiscategory) 

h=np.where(allPercent > 0.9) 
hl=np.where((allPercent <= 0.9) & (allPercent > 0.8)) 
mh=np.where((allPercent <= 0.8) & (allPercent > 0.7)) 
ml=np.where((allPercent <= 0.7) & (allPercent > 0.6)) 
l=np.where(allPercent <= 0.6) 

allPercent[h]=0 
allPercent[hl]=0.25 
allPercent[mh]=0.5 
allPercent[ml]=0.75 
allPercent[l]=1 


fig = plt.figure(dpi=400) 
ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) #position: left, bottom, width, height 
ax.set_axis_off() 
fig.patch.set_facecolor('none') 

latcorners = ([-90.0,90.0]) 
loncorners = ([-180.0,180.0]) 


rgba_low=colors.hex2color('#e0ffff') #224-255-255 Light Cyan 
rgba_ml=colors.hex2color('#afeeee') #175-238-238 Pale Turquoise 
rgba_mh=colors.hex2color('#ffff00') #Yellow 
rgba_hl=colors.hex2color('#ffa500') #Orange 
rgba_high=colors.hex2color('#f8f8ff') #ghost white 

m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=latcorners[0],urcrnrlat=latcorners[1],llcrnrlon=loncorners[0],urcrnrlon=loncorners[1])      
# Draw on map. 
x, y = m(lon, lat) 



ax.scatter(x[ml],y[ml], c=rgba_ml, s=3, marker=',',edgecolor='none', alpha=0.4, label=str(mlmin)+" to "+str(mlmax)) 
ax.scatter(x[mh],y[mh], c=rgba_mh, s=5, marker='o', edgecolor='none', alpha=0.5, label=str(mhmin)+" to "+str(mhmax)) 
ax.scatter(x[hl],y[hl], c=rgba_hl, s=10, marker='*',edgecolor='none', alpha=0.6, label=str(hlmin)+" to "+str(hlmax)) 
ax.scatter(x[h],y[h], c=rgba_high, s=20, marker='^', edgecolor='none',alpha=0.7, label=str(hmin)+" to "+str(hmax)) 

ax.set_xlim([-180,180]) 
ax.set_ylim([-90,90]) 

#this is where my legend calls were going, but since I want them in a new plot it doesn't seem appropriate 


fig.savefig('testfig.jpg', bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0) 

* bearbeitet Beispielcode zu zeigen.

Answer 1

Hier ist, was ich gefunden: Ich musste den Code ändern, den ich gefunden habe, um eine Figur Anruf enthalten. Nach dem Auftragen der Streuung (ax.scatter) I genannt:

handles,labels = ax.get_legend_handles_labels() 

Nachdem das Hauptstück Plotten und Schließen der Figur I eine neue Figur genannt:

fig_legend = plt.figure(figsize=(2,2)) 
axi = fig_legend.add_subplot(111)    
fig_legend.legend(handles, labels, loc='center', scatterpoints = 1) 
axi.xaxis.set_visible(False) 
axi.yaxis.set_visible(False) 
fig_legend.canvas.draw() 
fig_legend.show() 

Die endgültigen Ergebnisse enthält zwei schwarze Ränder, aber Es ist ein separates Bild und hat eine einzelne Instanz des Scatter-Symbols in der richtigen Farbe. legend image example here