Tensorflow: ImportError für graph_util von tensorflow.python.framework

Question

Ich versuche, über die TensorFlow for Poets Codelab auf OS X El Capitan, Python 2.7 (über HomeBrew) und TensorFlow 0.9.0 zu gehen. Anstatt Docker wie angewiesen zu verwenden, habe ich TensorFlow mit pip installiert und den tensorflow repo in meinen Arbeitsordner geklont.

Um re-train the network, betreibe ich den folgenden Befehl ein:

python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \ 
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \ 
--how_many_training_steps 500 \ 
--model_dir=/tf_files/inception \ 
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \ 
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \ 
--image_dir /tf_files/flower_photos 

, die mit dem folgenden Fehler fehl:

Traceback (most recent call last): 
    File "tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 80, in <module> 
    from tensorflow.python.framework import graph_util 
ImportError: cannot import name graph_util 

In meiner Python-Shell, ich bin in der Lage, dass TensorFlow zu überprüfen, ob die korrekte Installation von Importieren tensorflow, tensor_shape von tensorflow.python.framework und gfile von tensorflow.python.platform (wie in der retraining script). Der Versuch, graph_util Ergebnisse in dem gleichen Fehler zu importieren:

>>> import tensorflow 
# Success 
>>> from tensorflow.python.framework import tensor_shape 
# Success 
>>> from tensorflow.python.platform import gfile 
# Success 
>>> from tensorflow.python.framework import graph_util 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: cannot import name graph_util 

Was ist der Grund dafür sein könnte?

Bearbeiten: Geöffnet issue #3203 auf dem Tensorflow Repo. Scheint so, als wäre das ein Fehler.

Hinweis: This older question fragen nach den gleichen Fehlern, sondern bezieht sie eine andere TensorFlow Bibliothek mit einer Umschulung Skript, das graph_util von tensorflow.python.client zu importieren versucht (siehe auch this commit zur TensorFlow Quelle).

Answer 1

Da es sich um die Nummer 1 Google-Ergebnis für mich, wenn ich für dieses Problem gesucht, ich werde eine Abhilfe vorzuschlagen, die funktioniert (bis tensorflow/Beispiele aktualisiert werden):

In examples/image_retraining/retrain.py

CHANGE 
from `tensorflow.python.framework import graph_util` 
TO 
from `tensorflow.python.client import graph_util` 

Im Tensorflow-Master ist jetzt ein Commit vorhanden, um graph_util vom Client zum Framework zu verschieben. Daher sollte diese Problemumgehung in naher Zukunft nicht erforderlich sein.

Answer 2

Ich war mit dem gleichen Problem konfrontiert. Sobald ich das tat

replace from `tensorflow.python.framework import graph_util` 
with  from `tensorflow.python.client import graph_util` 

dieses unten erwähnte Problem war weg.

File "retrain.py", line 75, in <module> 
from tensorflow.python.framework import graph_util 
ImportError: cannot import name graph_util 

und neue kam auf.

File "retrain.py", line 1042, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv' 

diese zur Lösung des gesamten Inhalt retain.py Datei (von Master-Zweig) mit retain.py Datei (von r0.9 Zweig) ersetzt.

Answer 3

begegnete ich auch das gleiche Problem wie bei Ihnen, und ich verwenden, um die folgenden zwei Schritte, um das Problem zu lösen:

1. aktiviert TensorFlow und während folgender Schritte sowie Lauf Neuabstimmungsoperation aktiv bleiben.py: source ~/tensorflow/bin/aktivieren # bash, sh, ksh oder zsh

2. Upgrade-TensorFlow Version von diesen Schritten:

   (tensorflow) $ easy_install -U pip

   (tensorflow) pip $ --upgrade tensorflow # installieren für Python 2,7

Referenz tensorflow offiziellen Link: https://www.tensorflow.org/install/install_linux