pROC - Skalierung des ROC-Diagramms ändern

Question

Ich verwende den folgenden Code, um die ROC-Kurve nach dem Ausführen der logistischen Regression zu zeichnen.

fit1 <- glm(formula=GB160M3~Behvscore, data=eflscr,family="binomial", na.action = na.exclude) 
prob1=predict(fit1, type=c("response")) 
eflscr$prob1 = prob1 

library(pROC) 
g1 <- roc(GB160M3~prob1, data=eflscr, plot=TRUE, grid=TRUE, print.auc=TRUE) 

Die ROC-Kurven sieht wie folgt aus (siehe Link unten) aufgetragen

1. Die x-Achse Skala die nicht füllen, die Grafik.
2. Wie kann ich die X-Achse zu Bericht 1 ändern - speziell?

Answer 1

1) Folgende Lauf vor dem Plotten.

par(pty="s") 

(By the way Ich gehe davon aus Sie einen quadratischen Grundstück wollen, in der Regel als ROC-Kurven sind)

2) Verwenden Sie die xlab Argument wie Sie mit einem normalen plot.

plot(g1, xlab = "1 - Specificity") 

Answer 2

1. standardmäßig proc setzt asp = 1 das Grundstück ist quadratisch und sowohl Sensitivität und Spezifität ist im gleichen Maßstab zu gewährleisten. Sie können es auf NA oder NULL setzen, um die Achse freizugeben und das Diagramm zu füllen, aber Ihre ROC-Kurve wird verformt.

   plot(g1, asp = NA) 
   

   Mit par(pty="s") wie von Joe vorgeschlagen ist wahrscheinlich ein besserer Ansatz

2. Dies ist eine reine Kennzeichnung Problem: beachten Sie, dass die x-Achse geht von 1 auf 0 abnimmt, was genau das ist das gleiche wie 1 Plotten -Spezifität auf einer zunehmenden Achse. Sie können das legacy.axes-Argument auf TRUE setzen, um das Verhalten zu ändern, wenn das Standardverhalten Sie stört.

   plot(g1, legacy.axes = TRUE)