Ich versuche, Jupyter auf Ubuntu 14.04 zu installieren und zu betreiben. Die Installation scheint ok, aber wenn ich einen Browser öffnen und versuchen, einen Python-Notebook zu öffnen, öffnet der Browser ein Fenster mit einem Verbindung fehlgeschlagen Titeln up:behebt die Location/nbextensions Ressourcen in Jupyter
Eine Verbindung zum Notebook-Server kann nicht hergestellt werden. Das Notebook versucht weiterhin, die Verbindung wiederherzustellen. Überprüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung oder Notebook-Server-Konfiguration.
Das Problem ist auf der Server-Seite: Jupyter nicht gelingen nbextensions Ressourcen bei der Suche, wie durch die folgende Warnung Linie angezeigt:
404 GET /nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js
Dieser Fehler vor angehoben wurde, aber nicht vorgeschlagen Lösung löst es für mich. Ich habe das gleiche Problem auf Ubuntu 16.04.
Hier ist meine Konfiguration:
~$ python -V
Python 3.5.3
~$ pip3 -V
pip 9.0.1 from /opt/python3.5/lib/python3.5/site-packages (python 3.5)
~$ jupyter --version
4.2.1
~$ jupyter notebook --version
4.3.2
Hier ist die Jupyter Ausgabe auf dem Server:
~$ jupyter notebook --ip=192.168.2.15 --port=8080 --no-browser
[I 15:46:03.317 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/foo
[I 15:46:03.318 NotebookApp] 0 active kernels
[I 15:46:03.318 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://192.168.2.15:8080/?token=9df9879c1ce98a4b9bff1c483110a00d08fa1645ec09bdc8
[I 15:46:03.318 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 15:46:03.318 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://192.168.2.15:8080/?token=9df9879c1ce98a4b9bff1c483110a00d08fa1645ec09bdc8
[I 15:46:22.058 NotebookApp] Creating new notebook in
[W 15:46:22.645 NotebookApp] 404 GET /nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js?v=20170209154602 (161.106.4.5) 10.77ms referer=http://blabla:8080/notebooks/Untitled1.ipynb?kernel_name=python3
[I 15:46:22.749 NotebookApp] Kernel started: c35da40d-1ba0-4680-80f7-b0ab28c3f75c
ich das Problem hatte, als einen Proxy-Firewall zwischen dem Browser und dem Server haben. Ich stellte fest, dass es ohne Proxy-Firewall funktionierte (die Proxy-Firewall veränderte wahrscheinlich die HTTP-Nutzlast geringfügig). Ich habe also ein Zertifikat installiert und den Befehl jupyter notebook mit den Optionen --certfile und --keyfile auf --port = 443 gestartet, wodurch das ursprüngliche Problem gelöst wurde. –