Ich arbeite gerade an einem REST-Aufruf mit Flask Framework. und ich bin auf dem Weg in einige Fehler geraten, die ich nicht herausfinden kann, warum sie auftreten (immer noch versuchen). Der Fehler wird wie unten dargestellt:Ausnahme beim Ausführen eines REST-Aufrufs
[2016-09-20 18:53:26,486] ERROR in app: Exception on /Recommend [GET]
Traceback (most recent call last):
File "/anaconda/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1988, in wsgi_app
response = self.full_dispatch_request()
File "/anaconda/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1641, in full_dispatch_request
rv = self.handle_user_exception(e)
File "/anaconda/lib/python2.7/site-packages/flask_cors/extension.py", line 161, in wrapped_function
return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs)))
File "/anaconda/lib/python2.7/site-packages/flask_api/app.py", line 97, in handle_user_exception
for typecheck, handler in chain(blueprint_handlers.items(), app_handlers.items()):
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'
127.0.0.1 - - [20/Sep/2016 18:53:26] "GET /Recommend HTTP/1.1" 500 -
hier ist der Code, den ich gebaut habe:
from flask import request, jsonify
from flask_api import FlaskAPI
from flask_cors import CORS
from sets import Set
from collections import defaultdict
import itertools
import copy
app = FlaskAPI(__name__)
CORS(app)
content = None
class Apriori:
def __init__(self):
self.no_of_transactions = None
self.min_support = 0.5
self.min_confidence = 0.75
self.transactions = {}
self.set_of_items = set()
self.frequencies = {}
self.frequent_itemsets_of_order_n = {}
self.association_rules = {}
def createPowerSet(self,s):
powerset = set()
for i in xrange(2**len(s)):
subset = tuple([x for j,x in enumerate(s) if (i >> j) & 1])
if len(subset) == 0:
pass
elif len(subset) == 1:
powerset.add(subset[0])
else:
powerset.add(subset)
return powerset
def createFrequentItemSets(self,set_of_items,len):
frequent_itemsets = set(itertools.combinations(set_of_items, len))
for i in list(frequent_itemsets):
tempset = set(i)
self.frequencies[i] = 0
for k, v in self.transactions.iteritems():
if tempset.issubset(set(v)):
self.frequencies[i] += 1
if float(self.frequencies[i])/self.no_of_transactions < self.min_support:
frequent_itemsets.discard(i)
return frequent_itemsets
def mineAssociationRules(self,frequent_itemset):
s = set(frequent_itemset)
subs = list(self.createPowerSet(s))
for each in subs:
if sorted(tuple(set(each))) == sorted(tuple(s)):
continue
if len(set(each))==1:
antecedent = list(set(each))[0]
elif len(set(each))>1:
antecedent = tuple(set(each))
if len(s.difference(set(each)))==1:
consequent = list(s.difference(set(each)))[0]
elif len(s.difference(set(each)))>1:
consequent = tuple(s.difference(set(each)))
AuC = tuple(s)
if float(self.frequencies[AuC])/self.frequencies[antecedent] >= self.min_confidence:
if antecedent in self.association_rules:
pass
else:
if type(antecedent) is tuple:
antecedent = (",").join(antecedent)
if type(consequent) is tuple:
consequent = (",").join(consequent)
self.association_rules[antecedent] = consequent
def implement(self,transactions):
#for i in range(0,self.no_of_transactions):
for i in range(0,len(transactions)):
self.transactions["T"+str(i)] = defaultdict(list)
self.transactions["T"+str(i)] = transactions[i].split(',')
self.set_of_items = self.set_of_items.union(Set(self.transactions["T"+str(i)]))
for i in list(self.set_of_items):
self.frequencies[i] = 0
for k, v in self.transactions.iteritems():
if i in v:
self.frequencies[i] = self.frequencies[i] + 1
if float(self.frequencies[i])/self.no_of_transactions < self.min_support:
self.set_of_items.discard(i)
self.frequent_itemsets_of_order_n[1] = self.set_of_items
l = 1
reps = copy.deepcopy(self.set_of_items)
while True:
l += 1
result = self.createFrequentItemSets(self.set_of_items, l)
if len(result) == 0:
break
self.frequent_itemsets_of_order_n[l] = result
reps = copy.deepcopy(self.frequent_itemsets_of_order_n[l])
l = l-1
while l>2:
for each in self.frequent_itemsets_of_order_n[l]:
self.mineAssociationRules(each)
l = l-1
@app.route('/Recommend')
def FindAssociations():
transactions = ["A,C,D,F,G","A,B,C,D,F","C,D,E","A,D,F","A,C,D,E,F","B,C,D,E,F,G"]
apr = Apriori()
apr.implement(transactions)
return jsonify(rules=apr.association_rules)
if __name__ == "__main__":
app.run(port=5000)
ich einige Beispiel-Code im Web gefunden ausgeführt haben, und baute das obige Skript basierend auf diesen Skripten . Sie haben gut geklappt. Die Klasse, die ich gebaut habe, basierte auf einem anderen Python-Programm, das ich früher gebaut hatte und das gut funktionierte. Sollte ich die Klasse aus einem anderen Skript importiert haben, anstatt es hier zu bauen?
Dies könnte [ein bekannter Fehler] sein (https://github.com/tomchristie/flask-api/issues/61)? –
'GET/Empfehlen HTTP/1.1" 500' Erhalten Sie nur, wenn es einen Fehler auf dem Server gibt? –
@saurabh baid: Ich habe diesen Fehler, wenn ich eine Funktion zum Aufruf von Klassenfunktionen wie in der Post gezeigt gebaut. Es war funktioniert gut sonst, wenn ich andere Beispiele implementiert –