Fügen Sie Indizes in MySQL für Felder hinzu, die in SELECT nicht WHERE verwendet werden, verbessert etwas?

Question

Wir wissen, dass wir Index eine Spalte Leistung zu verbessern, wenn wir nach dieser Spalte in einer WHERE-Anweisung filtern, aber wenn wir etwas tun, wie:

SELECT 
    customer_id, 
    SUM(principal_lent) AS lifetime_total_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR) and loan_created_at <= NOW(), principal_lent, 0)) AS yearly_total_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 90 DAY) and loan_created_at <= NOW(), principal_lent, 0)) AS quarterly_total_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 30 DAY) and loan_created_at <= NOW(), principal_lent, 0)) AS monthly_total_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= CAST(DATE_FORMAT(NOW() ,'%Y-%m-01') as DATE) and loan_created_at <= NOW(), principal_lent, 0)) AS current_month_total_loans, 
    COUNT(id) AS lifetime_num_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR) and loan_created_at <= NOW(), 1, 0)) AS yearly_num_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 90 DAY) and loan_created_at <= NOW(), 1, 0)) AS quarterly_num_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 30 DAY) and loan_created_at <= NOW(), 1, 0)) AS monthly_num_loans, 
    SUM(IF(loan_created_at >= CAST(DATE_FORMAT(NOW() ,'%Y-%m-01') as DATE) and loan_created_at <= NOW(), 1, 0)) AS current_month_num_loans 
FROM loans 
GROUP BY customer_id 

Das Feld customer_id ist ein FK so ist es indiziert.

Wenn ich Index loan_created_at, wird es einen Unterschied? Wie kann ich die Leistung verbessern? Danke

Answer 1

Ohne irgendeine Filterung und mit irgendwelchen anderen Dingen, die nützlich sein könnten, wird diese Abfrage über einen Tabellenscan durchgeführt. Das bedeutet, dass alle Zeilen in der Reihenfolge gelesen werden, in der sie für den Optimierer geeignet sind. Es kann eine temporäre Tabelle und eine Sortierung geben, um die GROUP BY durchzuführen. Das könnte nur vermieden werden, wenn die PRIMARY KEY mit customer_id startet, was ich bezweifle.

Wollen Sie wirklich DATE_SUB(NOW(),INTERVAL... wollen? Das fängt in der Mitte eines Tages in der Vergangenheit an. Führen Sie dieselbe Abfrage eine Minute später aus, und die Werte können sich erhöhen oder verringern. Wenn Sie mit den Kalendertagen zufrieden waren, ändern Sie NOW() in CURRENT_DATE(). An diesem Punkt könnten Sie vielleicht eine Übersichtstabelle mit Zählungen und Zwischensummen für jeden Tag erstellen. Aktualisieren Sie diese Tabelle jede Nacht, um die gestrigen Daten widerzuspiegeln. Ändern Sie dann diese 'Bericht'-Abfrage, um die Übersichtstabelle zu verwenden. Es wird wahrscheinlich viel schneller sein.

Mit Weiteren Informationen zum Filtern und die CREATE TABLE, könnten wir in der Lage sein, mehr Einzelheiten zu geben.