Liste der Listen von Tupeln, Gruppe durch erste Element und fügen Sie das zweite Element

Question

Sagen wir, ich die folgende Liste der Listen von Tupeln haben:

tuples = [ 
      [ 
       ('2017-04-11', '2000000.00'), 
       ('2017-04-12', '1000000.00'), 
       ('2017-04-13', '3000000.00') 
      ], 
      [ 
       ('2017-04-12', '472943.00'), 
       ('2017-04-13', '1000000.00') 
      ] 
      # ... 
     ] 

Wie würde ich über gehen Gruppierung sie aus der Basis des ersten Elements (Datum) und das andere Element hinzufügen.

Zum Beispiel würde ich so etwas wie dies mag:

tuples = [('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1472943.00'), ('2017-04-13', '4000000.00')], 

Answer 1

Die Lösung mit itertools.chain.from_iterable, itertools.groupby und sum Funktionen:

import itertools, operator 

tuples = [ 
     [('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1000000.00'), ('2017-04-13', '3000000.00')], 
     [('2017-04-12', '472943.00'), ('2017-04-13', '1000000.00')] 
     ] 

result = [(k, "%.2f" % sum(float(t[1]) for t in g)) 
      for k,g in itertools.groupby(sorted(itertools.chain.from_iterable(tuples)), operator.itemgetter(0))] 

print(result) 

Der Ausgang:

[('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1472943.00'), ('2017-04-13', '4000000.00')] 

Answer 2

Mein Weg besteht darin, die geschachtelte Liste in eine flache Liste zu konvertieren und sie zu wiederholen:

t = [ 
     [('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1000000.00'), ('2017-04-13', '3000000.00')], 
     [('2017-04-12', '472943.00'), ('2017-04-13', '1000000.00')] 
     ] 
a={} 

for i,j in sum(t,[]): 
    a[i]=a[i]+float(j) if i in a else float(j) 

print(a) 

Ausgang:

{'2017-04-11': 2000000.0, '2017-04-13': 4000000.0, '2017-04-12': 1472943.0} 

Wenn Sie eine Liste möchten, können Sie verwenden [(k,v) for k,v in a.items()])

Answer 3

die Liste Abflachen dann mit defaultdict:

from collections import defaultdict 

flattened_tuples = [item for sublist in tuples for item in sublist] 

result = defaultdict(float) 
for date, value in flattened_tuples: 
    result[date] += float(value) 
print(result) 

kehrt {'2017-04-11': 2000000.0, '2017-04-12': 1472943.0, '2017-04-13': 4000000.0}

Answer 4

Zuerst Wohnung eine Liste von Tupeln aus einer Liste von Listen von Tupeln und dann itertools.groupby verwenden,

import itertools 
import operator 

lists = [ 
     [('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1000000.00'), ('2017-04-13', '3000000.00')], 
     [('2017-04-12', '472943.00'), ('2017-04-13', '1000000.00')] 
     ] 

# Step 1: Flat a list of tuples out of a list of lists of tuples 
list_tuples = [t for sublist in lists for t in sublist] 
''' 
[('2017-04-11', '2000000.00'), ('2017-04-12', '1000000.00'), ('2017-04-13', '3000000.00'), ('2017-04-12', '472943.00'), ('2017-04-13', '1000000.00')] 
''' 

# Step 2: Groupby 
results = list() 

for key, group in itertools.groupby(sorted(list_tuples), operator.itemgetter(0)): 
    s = sum(float(t[1]) for t in group) 
    results.append((key, s)) 

print(results) 
#[('2017-04-11', 2000000.0), ('2017-04-12', 1472943.0), ('2017-04-13', 4000000.0)]