BigQuery Legacy SQL - Einfügen in Tabellen mit verschachtelten Feldern?

Question

Ich versuche Datensätze in Tabellen einzufügen, die geschachtelte und wiederholte Felder enthalten. Ich weiß, dass STRUCT und ARRAY Schlüsselwort jeweils in Standard SQL verwendet werden kann.

Was entspricht dem Schlüsselwort STRUCT und ARRAY in Legacy SQL zum Einfügen von Datensätzen in geschachtelte und wiederholte Felder?

Answer 1

I Beispiel ist Wiederverwendung Sie in bq command line tool - How to insert into Big query tables that has nested fields?

bereitgestellt unter Versuchen, es für Legacy SQL ist und mit in-line-Version von Javascript UDF für Legacy SQL
Hinweis: standardmäßig BigQuery Legacy-SQL kein Ergebnis abflacht, so machen sicher stellen Sie Zieltabelle und legen Allow Large Results auf true (oder überprüfen Sie es in Web-UI) und Flatten Results auf false (oder deaktivieren Sie es in Web-UI)

SELECT Employee_id, Name, Age, Department.*, Location.* FROM JS((
    SELECT Employee_id, Name, Age, Department_id, Department_Name, Department_Code, e.Location_id AS Location_id, Country, State, City 
    FROM (SELECT e.Employee_id AS Employee_id, e.Name AS Name, e.Age AS Age, 
     e.Department_id AS Department_id, d.Department_Name AS Department_Name, d.Department_Code AS Department_Code, e.Location_id AS Location_id 
    FROM Employee e JOIN Department d ON e.Department_id = d.Department_id) AS e 
    JOIN Location l ON e.Location_id = l.Location_id 
), 
// input columns 
Employee_id, Name, Age, Department_id, Department_Name, Department_Code, Location_id, Country, State, City, 
// output schema 
"[ 
    {'name': 'Employee_id', 'type': 'INTEGER', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Name', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Age', 'type': 'INTEGER', 'mode': 'NULLABLE'}, 
    {'name': 'Department', 'type': 'RECORD', 'mode': 'NULLABLE', 'fields': [ 
     {'name': 'Department_id', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Department_Name', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Department_Code', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'} 
    ]}, 
    {'name': 'Location', 'type': 'RECORD', 'mode': 'NULLABLE', 'fields': [ 
     {'name': 'Location_id', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'Country', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'State', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'}, 
     {'name': 'City', 'type': 'STRING', 'mode': 'NULLABLE'} 
    ]} 
]", 
// function 
"function(r, emit){ 
    emit({ 
    Employee_id: r.Employee_id, Name: r.Name, Age: r.Age, 
    Department: {Department_id:r.Department_id, Department_Name:r.Department_Name, Department_Code:r.Department_Code}, 
    Location: {Location_id:r.Location_id, Country:r.Country, State:r.State, City:r.City} 
    }); 
}" 
) 

Bitte beachten Sie: i in-line bin mit Version von UDF hier für den Zweck von einfach Zeigen und Testen. Inline-Version wird nicht empfohlen und nicht offiziell unterstützt. Aber Sie können es leicht zur unterstützten Version umwandeln - sehen Sie mehr für User-Defined Functions in Legacy SQL

P.S. obwohl das oben funktioniert und viel geholfen hat, bevor Standard SQL eine Option war - was ist der Hauptgrund für Sie, Legacy SQL zu verwenden, wo Standard SQL eleganter ist und Ihnen viel mehr Flexibilität gibt, besonders wenn es um Verschachtelung und Wiederholung geht Felder