Abfrage, die eine multidimensionale Sammlungen mit einem bestimmten Kriterium zurückgibt

Question

Kann mir jemand helfen, dieses bestimmte Problem abzufragen?

hier ist ein Beispiel Modell:

class Diagnosis(models.Model): 
    remarks = models.TextField() 
    is_success= models.BooleanField() 
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 

Hier ist die Umsetzung:

d1 = Diagnosis.objects.create(is_success = False, remarks='d1') 
d2 = Diagnosis.objects.create(is_success=False, remarks='d2') 
d3 = Diagnosis.objects.create(is_success=True, remarks='d3') 
d4 = Diagnosis.objects.create(is_success=False, remarks='d4') 
d5 = Diagnosis.objects.create(is_success=False, remarks='d5') 
d6 = Diagnosis.objects.create(is_success=False, remarks='d6') 
d7 = Diagnosis.objects.create(is_success=True, remarks='d7') 

was jetzt würde ich seine eine mehrdimensionale Sammlung (Array) von der is_success=True filtern möchte, ist zurück vorhergehende is_success=False das bedeutet von d1 zu d3 dann von d4 zu d7 und so weiter.

Ich kämpfe diesen Ausgang Beispiel zu bekommen und beachten Sie, dass jede dict eine Instanz Diagnosis Modell ist:

[ 
    [ 
     # from the first is_success=False to is_success=True. 
     { 
      id:1, remarks: 'd1', is_success=False 
     }, 
     { 
      id:2, remarks: 'd2', is_success=False 
     }, 
     { 
      id:3, remarks: 'd3', is_success=True 
     } 
    ], 
    [ 
     # then another row for the same sequence. 
     { 
      id:4, remarks: 'd4', is_success=False 
     }, 
     { 
      id:5, remarks: 'd5', is_success=False 
     }, 
     { 
      id:6, remarks: 'd6', is_success=False 
     }, 
     { 
      id:7, remarks: 'd7', is_success=True 
     } 
    ] 
] 

Answer 1

dim = [] 
row = [] 
for d in dia_qs: 
    row.append(d) 
    if d.is_success is True: 
     dim.append(row) 
     row = [] 

Hoffnung, dass dim ist das, was Sie wollen.

Answer 2

versuchen, diese Hoffnung das ist genau das, was Sie wollen,

li = [] 
for i in Diagnosis.objects.all(): 
    if li: 
     for j in li: 
     if not j[0] and j[-1]: 
      li.insert(li.index(j)+1,[i.is_success]) 
     else: 
      j.append(i.is_success) 
    else: 
     if not i.is_success: 
     li.append([i.is_success])