SQL Wählen Sie den Zähler, wenn sich die Werte ändern

Question

Ich muss für jedes Mal, wenn sich ein Wert im Laufe der Zeit ändert, einen Zähler erstellen. Ich habe diese Tabelle:

Date  | Quantity 
2017-02-01 | 10000 
2017-02-02 | 20000 
2017-02-03 | 20000 
2017-02-04 | 20000 
2017-02-05 | 10000 
2017-02-06 | 10000 

ich, so etwas machen möchten:

Date  | Quantity | Counter 
2017-02-01 | 10000  | 1 
2017-02-02 | 20000  | 2 
2017-02-03 | 20000  | 2 
2017-02-04 | 20000  | 2 
2017-02-05 | 10000  | 3 
2017-02-06 | 10000  | 3 

Ich versuchte DENSE_RANK und andere Funktionen, aber ich konnte es nicht so aussehen lassen, weil es das geben würde, gleiche Counter-Nummer, wenn die Menge 10000 ist.

Ist das, was ich fragen, sogar möglich?

Vielen Dank!

Answer 1

Eine einfache Methode ist lag() und eine kumulative Summe zu verwenden:

select t.date, t.quantity, 
     sum(case when quantity = prev_quantity then 0 else 1 end) over (order by date) as counter 
from (select t.*, lag(quantity) over (order by date) as prev_quantity 
     from t 
    ) t; 

Dies sind ANSI-Standardfunktionen und in den meisten Datenbanken.

Answer 2

Einfache Lösung für Oracle 12 und über nur, die MATCH_RECOGNIZE-Klausel:

with 
    test_data (dt, quantity) as (
     select date '2017-02-01', 10000 from dual union all 
     select date '2017-02-02', 20000 from dual union all 
     select date '2017-02-03', 20000 from dual union all 
     select date '2017-02-04', 20000 from dual union all 
     select date '2017-02-05', 10000 from dual union all 
     select date '2017-02-06', 10000 from dual 
    ) 
-- end of test data, for illustration only; WITH clause is NOT part of the query 
-- solution (SQL query) begins BELOW THIS LINE 
select dt, quantity, mn as counter 
from test_data 
match_recognize (
    order by dt 
    measures match_number() as mn 
    all rows per match 
    pattern (a b*) 
    define b as b.quantity = a.quantity 
) 
; 

DT   QUANTITY COUNTER 
---------- ---------- ---------- 
2017-02-01  10000   1 
2017-02-02  20000   2 
2017-02-03  20000   2 
2017-02-04  20000   2 
2017-02-05  10000   3 
2017-02-06  10000   3 

6 rows selected.