Warum haben wir Redis, wenn wir MySQL temporäre Tabellen haben?

Question

MySQL temporäre Tabelle sind im Speicher gespeichert, solange Computer genug RAM hat (und MySQL wurde entsprechend eingerichtet). Man kann beliebige Indizes für beliebige Felder erstellen.

Redis speichert Daten im Speicher, die nach einem Schlüssel indiziert sind, und nach meinem Verständnis kann MySQL diesen Job auch erledigen.

Gibt es irgendwelche Dinge, die Redis zum Speichern großer Mengen (100-200.000 Zeilen) flüchtiger Daten besser machen? Ich kann nur das Aussehen von Redis erklären, dass nicht jedes Projekt mysql enthält und wahrscheinlich andere Datenbanken keine temporären Tabellen unterstützen.

Wenn ich bereits MySql in meinem Projekt habe, macht es Sinn Redis zu akzeptieren?

Answer 1

Redis ist wie mit Indizes direkt arbeiten. Es gibt keine ACID, SQL-Parser und viele andere Dinge zwischen Ihnen und den Daten.

Es bietet einige grundlegende Datenstrukturen und sie sind speziell optimiert, um im Speicher gehalten zu werden, und sie haben auch spezielle Operationen, um sie zu lesen und zu ändern.

In der anderen Seite ist Redis nicht-Abfragedaten entwickelt (aber Sie können mit SORT, SCAN, Kreuzungen und andere Operationen sehr leistungsfähige und hochperformante Filter implementieren) sondern speichern die Daten, wie Sie werden später konsumiert werden. Wenn Sie beispielsweise Kunden nach 3 verschiedenen Kriterien sortiert haben möchten, müssen Sie 3 verschiedene sortierte Sätze ausfüllen. Es gibt viele Anwendungsfälle mit anderen Datenstrukturen, aber ich würde am Ende ein Buch in einer Antwort schreiben ...

Auch eine der mächtigsten Funktionen in Redis ist, wie einfach kann repliziert werden, und seit seine 3.0-Version unterstützt Data Shard Out-of-the-Box.

Warum Sie Redis anstelle von temporären Tabellen für MySQL (und andere Engines, die sie auch haben) benötigen, bleibt Ihnen überlassen. Sie müssen Ihren Fall studieren und prüfen, ob das Zwischenspeichern oder Speichern von Daten in einem NoSQL-Speicher wie Redis Ihre tatsächliche Herangehensweise übertreffen kann und Ihnen eine elegantere Datenarchitektur bietet.

Answer 2

Durch die Verwendung von Redis neben der anderen Datenbank reduzieren Sie effektiv die Belastung. Wenn Redis auf einem anderen Server ausgeführt wird, kann die Skalierung unabhängig für jede Ebene ausgeführt werden.