Form eines numpigen Array Vergleich mit einer leeren Liste

Question

Ich habe ein paar Probleme zu verstehen, wie Python/Numpy Array-Formen beim Vergleich mit einer leeren Liste wirft - was soweit ich verstehe - ist ein impliziter (elementweiser) Vergleich mit False.

Im folgende Beispiel nimmt die Form, die durch einen in der letzten Dimension, wenn es nicht mehr als 1.

z = N.zeros((2,2,1)) 
z == [] 

>> array([], shape=(2, 2, 0), dtype=bool) 

z2 = N.zeros((2,2,2)) 
z2 ==[] 

>> False 

ist Wenn ich aber vergleichen mit falschem direkt, ich die erwarteten Ausgabe erhalten.

z = N.zeros((2,2,1)) 
(z == False).shape 

>> (2, 2, 2) 


z2 = N.zeros((2,2,2)) 
(z2 == False).shape 

>> (2, 2, 1) 

Answer 1

Dies ist normale Sendung bei der Arbeit. Wenn Sie das tun

z = N.zeros((2,2,1)) 
z == [] 

[] als ein Array von Form interpretiert wird (0,), und dann werden die Formen gegeneinander ausgestrahlt:

(2, 2, 1) 
vs (0,) 

Da (0,) kürzer als (2, 2, 1), wird es erweitert, als ob Das Array wurde wiederholt kopiert:

und da gibt es eine 1 in der ersten Form und die andere Form hat keine 1 befindet, wobei die erste Form „erweitert“ wird, als ob es Null mal kopiert wurde:

(2, 2, 0) 
vs (2, 2, 0) 

Der Vergleich resultiert somit in einer Anordnung von booleans mit Form (2, 2, 0).

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Wenn z hat (2, 2, 2) Form:

z2 = N.zeros((2,2,2)) 
z2 ==[] 

Rundfunk versagt, da eine Länge-2-Achse und eine Länge-0-Achse können nicht gegeneinander ausgestrahlt werden. NumPy berichtet, dass sie nicht weiß, wie der Vergleich auszuführen:

>>> numpy.zeros([2, 2, 2]).__eq__([]) 
NotImplemented 

Die Liste nicht weiß, wie entweder, so Python wieder auf dem Standard Vergleich von Identität fällt, und erhält ein Ergebnis von False.

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Wenn Sie vergleichen gegen False:

z = N.zeros((2,2,1)) 
(z == False).shape 

False als ein Array von Form interpretiert wird () - eine leere Form! Das wird in Form gebracht, um (2, 2, 1) zu formen, als ob es in ein Array voller False s kopiert würde, so dass das Ergebnis die gleiche Form wie z hat.