Vorhersage in R, Fehler in Code

Question

Ich habe ein Problem mit predict() in R laufen. Ich erstellte ein lineares Modell namens CopierDataRegression und benannte die erklärende Variable X. Ich soll Y vorherzusagen, wann X=6 und ich verwendet, um die folgenden Befehle:

NewObs6 <- data.frame(X=6) 

predict(CopierDataRegression, NewObs6) 

Fehler bei eval (ausdr, envir, enclos): Objekt 'V2' nicht

gefunden

Was ist falsch mit dem Zeilencode vorhersagen?

Voll Code:

CopierData1 <- read.table("Ch1_20_data.txt") 
# V1 is total number of minutes (explanatory) V2 is number of copiers serviced (predictor). 

CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) 

plot(CopierData1$V2, CopierData1$V1) 
Y <- CopierData1$V1 
X <- CopierData1$V2 
plot(X, Y) 

NewObs6 <- data.frame(V2=6) 
predict(CopierDataRegression, NewObs6) 

Answer 1

Es scheint, dass Sie die Spaltennamen geändert nach Sie das Modell eingebaut haben. Das wäre in der folgenden Verhalten führen:

df = data.frame(X = 1:10, Y = rnorm(10)) 
fit = lm(Y ~ X, df) 
predict(fit, data.frame(X=3)) 
     1 
0.861924 
# change the column name *after* creating the lm object 
colnames(df) = c("A", "B") 
predict(fit, data.frame(A=3)) 
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'X' not found 

Deshalb, wenn Sie die Prädiktorvariablen X tun, bevor die Erstellung des Modells nennen wollen. Denken Sie daran, dass für predict.lm der Spaltenname des data.frame, den Sie als Argument übergeben, mit dem Namen des Prädiktors übereinstimmen muss, den Sie im lm()-Aufruf verwenden.