Versuchen, skimage.morphology in einem Bildverarbeitungscode zu verwenden, aber Fehlermeldung

Question

Ich arbeite durch ein Bildverarbeitungsbeispiel in Python 2.7.13. Der Code hat import skimage.morphology as morph und hat später die Zeile lm1 = morph.is_local_maximum(fimg). Ich bekomme die Fehlermeldung:

File "2dlocalmaxima.py", line 29, in <module> 
    lm1 = morph.is_local_maximum(fimg) 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'is_local_maximum'. 

Ich habe dies gegoogelt und habe viele Instanzen dieses Moduls verwendet. Ich kann keine Instanz dafür finden, dass sie veraltet ist. Mache ich etwas falsch? Ich habe versucht, in Python 2.7.13 und 3.6 zu laufen. Beide geben dieselbe Fehlermeldung aus.

Der gesamte Code aus dem Buch:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mpl 
import scipy.ndimage as ndimage 
import skimage.morphology as morph 

# Generating data points with a non-uniform background 
x = np.random.uniform(low=0, high=200, size=20).astype(int) 
y = np.random.uniform(low=0, high=400, size=20).astype(int) 

# Creating image with non-uniform background 
func = lambda x, y: np.cos(x)+ np.sin(y) 
grid_x, grid_y = np.mgrid[0:12:200j, 0:24:400j] 
bkg = func(grid_x, grid_y) 
bkg = bkg/np.max(bkg) 

# Creating points 
clean = np.zeros((200,400)) 
clean[(x,y)] += 5 
clean = ndimage.gaussian_filter(clean, 3) 
clean = clean/np.max(clean) 

# Combining both the non-uniform background 
# and points 
fimg = bkg + clean 
fimg = fimg/np.max(fimg) 

# Calculating local maxima 
lm1 = morph.is_local_maximum(fimg) 
x1, y1 = np.where(lm1.T == True) 

# Creating figure to show local maximum detection 
# rate success 
fig = mpl.figure(figsize=(8, 4)) 

ax = fig.add_subplot(111) 
ax.imshow(fimg) 
ax.scatter(x1, y1, s=100, facecolor='none', edgecolor='#009999') 
ax.set_xlim(0,400) 
ax.set_ylim(0,200) 
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False) 

fig.savefig('scikit_image_f02.pdf', bbox_inches='tight') 

Answer 1

Nach verschiedenen Dateien suchen thru ich festgestellt, dass das Modul is_local_maximum seinen Namen local_maxima geändert hatte. Mein Code wurde vollständig ausgeführt und lieferte das erwartete Ergebnis, wenn diese Ersetzung vorgenommen wurde.