Ich habe viele Linien von georeferenzierten hydrologischen Daten mit wöchentlicher Auflösung:Wie kann ich georeferenzierte Daten in Python interpolieren?
Station name, Lat, Long, Week 1 average, Week 2 average ... Week 52 average
Leider hat ich auch einige Daten mit nur monatlicher Auflösung:
Station name, Lat, Long, January average, February average ... December average
Anstatt „das Rad neu zu erfinden "Kann jemand ein Lieblingsmodul, -paket oder -technik empfehlen, die eine angemessene Interpolation der wöchentlichen Werte aus den monatlichen Werten ermöglichen? Linear wäre in Ordnung, aber es wäre schön, wenn wir die Koordinaten verwenden könnten, um die Interpolation basierend auf nahe gelegenen Stationen zu verbessern.
Ich habe diesen Beitrag mit Python getaggt, weil es die Sprache ist, die ich in letzter Zeit benutzt habe (allerdings nicht seine statistischen Funktionen). Wenn die Antwort lautet "benutze ein Statistikprogramm wie r" so sei es, aber ich bin gespannt was da draußen für Python ist. Vielen Dank!
Dies ein wenig behaart sieht - spärlich auf (im Jahr 2012!) Dokumentation und Beispiele - aber ich schätze Ihre Bemühungen. Es wäre schön, von jemandem zu hören, der es benutzt hat. –
Ich habe wahrscheinlich das Paket aus dieser Frage gefunden (nicht python-spezifisch): http://gis.stackexchange.com/questions/1041/open-source-methods-for-kriging – monkut