matplotlib Prune tick-Etiketten

Question

ich GridSpec bin mit zwei Plots plotten untereinander ohne Lücke dazwischen mit

gs = gridspec.GridSpec(3, 1) 
gs.update(hspace=0., wspace=0.) 
ax1 = plt.subplot(gs[0:2, 0]) 
ax2 = plt.subplot(gs[2, 0], sharex=ax1) 

der gut arbeitet. Ich möchte jedoch die obere und untere Teilbeschriftung jedes Unterplotters loswerden. Dafür verwende ich

nbins = len(ax1.get_yticklabels()) 
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins, prune='both')) 
nbins = len(ax2.get_yticklabels()) 
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins, prune='both')) 

die in vielen Fällen funktioniert gut. In einigen Plots sind jedoch immer noch eine oder mehrere der zu beschneidenden Etiketten vorhanden. Ich schaute z. ax1.get_ylim() und bemerkte, dass zum Beispiel die obere Grenze 10 ist (wie es in der Handlung selbst gezeigt wird), ist es tatsächlich 10.000000000000002, die ich vermute, ist der Grund, warum es nicht beschnitten wird. Wie passiert das und wie kann ich das loswerden?

Hier ist ein Beispiel: Beachten Sie, dass in der Abbildung die y-Achse invertiert ist und keine Beschriftung beschnitten wird, obwohl es sein sollte. Beachten Sie auch, dass aus irgendeinem Grund das niedrigste y-Label auf eine negative Position gesetzt ist, die ich nicht sehe. Die Y-Tick-Positionen werden in Achsenkoordinaten im Text innerhalb der Diagramme angezeigt. Im Bild unten sollte das Etikett bei 10.6 nicht da sein!

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
from matplotlib.ticker import MaxNLocator 
import numpy as np 

x1 = 1 
y1 = 10.53839 
err1 = 0.00865 
x2 = 2 
y2 = 9.43045 
err2 = 0.00658 

plt.clf() 
fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(3, 1) 
gs.update(hspace=0., wspace=0.) 
ax1 = plt.subplot(gs[0:2, 0]) 

ax1.errorbar(x1, y1, yerr=err1) 
ax1.errorbar(x2, y2, yerr=err2) 

ax1.invert_yaxis() 

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) # Remove x-labels between the plots 
plt.xlim(0, 3) 

ax2 = plt.subplot(gs[2, 0], sharex=ax1) 

nbins = len(ax1.get_yticklabels()) 
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=8, prune='both')) 
nbins = len(ax2.get_yticklabels()) 
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=6, prune='both')) 

plt.savefig('prune.png') 
plt.close() 

Answer 1

Könnte es sein, dass Sie sich auf der x-Achse des oberen Grundstück am äußersten linken Label suchen? Wenn ja, sollte dies den Trick:

ax1.set_xticklabels([]) 

EDIT: Wenn Sie sharex verwenden, müssen Sie diese verwenden, da sonst die Strichbeschriftungen auf beiden Achsen entfernt werden.

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)