Mehrere, nicht ausgerichtete Datenrahmen in einzelne Pandas-Datenrahmen zusammenfügen

Question

Ich habe mehrere Datenrahmen mit Aktienkursen, die ich in einem einzigen Datenrahmen ausrichten möchte, der nur die Schlusskurse für alle Aktien enthält.

Ich würde erwarten, dass alle Daten aus allen Datenrahmen in der Datumsspalte (Index) und "NA" vorhanden sind, falls es an diesem Datum keinen Schlusskurs für eine Aktie gab.

Beispiel mit zwei Datenrahmen (DF1 und DF2):

In [5]: df1 
Out[5]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-05 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-03 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

In [7]: df2 
Out[7]: 
      Open High Low Close 
Date1 
2012-01-07 23.00 21.66 25.11 21.04 
2012-01-06 22.00 22.66 23.11 24.04 
2012-01-04 24.04 23.80 23.08 22.16 
2012-01-02 22.16 21.27 20.42 21.24 
2012-01-01 21.24 22.30 22.52 22.30 

Jetzt kann ich

In [8]: frame=pd.DataFrame({"df1.Close":df1["Close"], "df2.Close":df2["Close"]}) 

und das Ergebnis zu tun ist, wie erwartet:

In [9]: frame 
Out[9]: 
      df1.Close df2.Close 
Date1 
2012-01-01  22.30  22.30 
2012-01-02  NaN  21.24 
2012-01-03  21.24  NaN 
2012-01-04  22.16  22.16 
2012-01-05  24.04  NaN 
2012-01-06  NaN  24.04 
2012-01-07  NaN  21.04 

Wie würden Ich muss meinen Code ändern, um das gleiche für eine dynamische Anzahl von Datenrahmen zu tun? Im Moment habe ich 8 Daten-Frames, die ich auf diese Weise ausrichten muss. Gibt es eine Möglichkeit, eine Liste von Datenrahmen zu durchlaufen und sie wie oben ausgerichtet auszurichten - anstatt die Datenrahmennamen (etwas wie df [0] bis df [7] im übertragenen Sinne manuell zu binden)?

Vielen Dank im Voraus und freundliche Grüße! Dirk

Answer 1

Wenn Sie den Daten-Frames in einer Liste (die eigentlichen Daten-Frame-Objekte, ich meine, ihre Namen nicht), die etwa wie folgt aussehen:

dflist = [df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8] 

dann der folgende Code tun soll wie es scheint, die Sie suchen:

frame = {} 
for idx, df in enumerate(dflist): 
    n = idx+1 # Since lists are 0-indexed 
    name = "df{0:d}.Close".format(n) 
    close = df["Close"] 
    frame[name] = close 

Sie könnten mit einem dict Verständnis dies tun kompakt, aber in Beispielcode ziehe ich die Dinge für das Verständnis einfache mehr explizit zu formulieren. Als Referenz würde das Diktat-Verständnis in etwa so aussehen:

{"df{0:d}.Close".format(idx+1): df["Close"] for idx, df in enumerate(dflist)}