Ich nehme einen Kurs in Bilderkennung. Wir wurden gerade über die Eckenerkennung unterrichtet, z. B. Harris. Ich frage mich, was wäre der nächste Schritt in der Berechnung danach? Nehmen wir zum Beispiel ein Bild von wiki - https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#/media/File:Corner.png Kleinbuchstaben n, bezeichnet eine Power-t, ergab Baumpunkte erkannt werden. Wenn ich diese Daten verwenden würde, was mache ich damit, um zu wissen, dass es ein "n" Buchstabe ist? Gibt es eine Möglichkeit, die Ähnlichkeit dieser Linie zu berechnen, die in ein Alphabet der Wahl umgewandelt wurde und eine beste Übereinstimmung auswählt? Was, wenn ich nicht nach etwas so Einfachem wie einem schwarzen Buchstaben auf weißem Hintergrund suche?So berechnen Sie die Differenz von zwei Bildern
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A
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gut, nur für die Datensätze, werde ich die Machine Learning Methode angeben, hier ist ein gutes Papier in dieser Sache: http://www.cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesetal_icdar_2011.pdf
Auch OpenCV hat seine eigene implementation davon und es könnte für Ihren Fall arbeiten, so lange wie es irgendwie einfach ist. Mehr als das, Sie brauchen eine anspruchsvollere oder erstellen Sie Ihre eigenen (ich empfehle das nicht!).
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