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TensorFlow bietet eine tf.summary.tensor_summary()-Funktion, die eine mehrdimensionale Variante tf.summary.scalar() zu sein scheint:Wie soll tf.summary.tensor_summary verwendet werden?
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
ich es für die Zusammenfassung der abgeleiteten Wahrscheinlichkeiten pro Klasse ... ein wenig wie
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
aber es nützlich sein könnte, dachte scheint, dass TensorBoard keine Möglichkeit bietet, diese Zusammenfassungen überhaupt anzuzeigen. Wie sollen sie benutzt werden?
p_classes = t.Placeholder (tf.float32, (None, 10)) fehlt ein f. Sollte p_classes = tf.placeholder sein (tf.float32, (None, 10)). Oder nur ein Tippfehler hier? – friesel
Danke, dass Sie darauf hingewiesen haben, aber der Platzhalter ist kein tatsächlicher Teil meiner Frage. – sunside