Wie entfernen Sie Null, falsche Werte aus der JSON-Datei?

Question

Ich habe eine JSON-Datei mit diesen Daten

{ 

    "in_reply_to_screen_name": null, 
    "favorited": false, 
    "id_str": "92", 
    "entities": { 
     "user_mentions": [], 
     "symbols": [], 
     "urls": [], 
     "hashtags": [ 
      { 
       "indices": [0,8] 
      } 
     ] 
    }, 
    "geo": null, 
    "user": { 
     "verified": false, 
     "notifications": null, 
     "profile_sidebar_border_color": "FFFFFF", 
     "geo_enabled": true, 
     "profile_background_tile": true, 
     "url": null, 
     "id": 278, 
     "default_profile": false, 
     "lang": "pt", 
     "location": null, 
     "translator_type": "none", 
     "protected": false 
    }, 
    "id": 92, 
    "in_reply_to_status_id_str": null, 
    "in_reply_to_status_id": null, 
    "created_at": "Tue Oct", 
    "is_quote_status": false, 
    "text": "This is a vdd", 
    "truncated": false, 
    "retweeted": false 
} 

Wie kann ich alle Schlüssel-Wert-Paare löschen, die null, falsch und wahr diese Datei enthalten, mit Python?

Diese Werte können in verschiedenen Ebenen der Datenstruktur auftreten.

Answer 1

Durch Decodierung, rekursives Bearbeiten des Objekts und erneutes Codieren zu JSON.

Ich mag für solche Aufgaben single dispatch verwenden:

from functools import singledispatch 

@singledispatch 
def remove_null_bool(ob): 
    return ob 

@remove_null_bool.register(list) 
def _process_list(ob): 
    return [remove_null_bool(v) for v in ob] 

@remove_null_bool.register(dict) 
def _process_list(ob): 
    return {k: remove_null_bool(v) for k, v in ob.items() 
      if v is not None and v is not True and v is not False} 

data = json.load(source) 
json.dump(dest, remove_null_bool(data)) 

I verwendet is not False usw. für die genauen Objekte zu testen. Hätte ich v not in {None, False, True} verwendet, würden die ganzzahligen Werte 0 und 1 ebenfalls entfernt werden, da False und True jeweils diesen Werten entsprechen.

Demo gegen Ihre Probe geladen data:

>>> print(json.dumps(remove_null_bool(data), indent=4, sort_keys=True)) 
{ 
    "created_at": "Tue Oct", 
    "entities": { 
     "hashtags": [ 
      { 
       "indices": [ 
        0, 
        8 
       ] 
      } 
     ], 
     "symbols": [], 
     "urls": [], 
     "user_mentions": [] 
    }, 
    "id": 92, 
    "id_str": "92", 
    "text": "This is a vdd", 
    "user": { 
     "id": 278, 
     "lang": "pt", 
     "profile_sidebar_border_color": "FFFFFF", 
     "translator_type": "none" 
    } 
}