Wie kann ich diese mySQL-Abfragen zusammenführen

Question

Was sollte der beste Weg sein, die folgenden mySQL-Abfragen zusammenzuführen? Sollte es zu komplex werden? Ich möchte die Ergebnisse nach der match_score genau wie in der ersten Abfrage sortieren. Ich habe gehört, dass es eine Union-Option gibt, um mehrere Select-Abfragen zu verbinden, nicht sicher, wie es funktioniert, aber gibt es keine Möglichkeit, die 3 Abfragen unter einer Select-Abfrage zusammenzuführen? Vielen Dank für Ihre Zeit.

Abfrage 1:

SELECT 
    ui.User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(my.interest_id) * 2.5 AS match_score 
FROM 
    User_Interests ui 
     LEFT JOIN 
    User_Interests my ON (my.user_id = ? 
     AND my.interest_id = ui.interest_id) 
GROUP BY ui.user_id 
ORDER BY match_score DESC 

Abfrage 2:

SELECT 
    ud.User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(my.dislike_id) * 2.5 AS match_score 
FROM 
    User_Dislikes ud 
     LEFT JOIN 
    User_Dislikes my ON (my.user_id = ? 
     AND my.dislike_id = ud.dislike_id) 
GROUP BY ud.user_id 
ORDER BY match_score DESC 

Abfrage 3:

SELECT 
    u.* 
FROM 
    User u 
     LEFT JOIN 
    User_Status us ON u.id = User_ID1 AND us.User_ID2 = 5 
WHERE 
    gender = ? 
     AND (us.Status != 'FRIENDS' 
     OR us.status IS NULL) 
     AND u.birthday >= DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR - INTERVAL 1 YEAR 
     AND u.birthday < DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR 

Answer 1

Sie sagen, Sie wollen die Punktzahlen hinzugefügt. Okay. Sie sagen auch, dass Abfrage 3 zum Filtern dient, aber da ein Outer-Join nichts natürlich filtert, ist der einzige Filter Geschlecht und Geburtsdatum. Es scheint jedoch, dass Sie versuchen, auch mit Benutzer 5 nach Nicht-Freunden zu filtern. Ich nehme an, Sie suchen nach etwas wie folgt aus:

select 
    u.*, 
    i.match_score as interests_match_score, 
    d.match_score as dislikes_match_score, 
    coalesce(i.match_score, 0) + coalesce(d.match_score, 0) as total_match_score 
from user u 
left join 
(
    select 
    ui.user_id, 
    truncate(count(*)/2, 1) + count(my.interest_id) * 2.5 as match_score 
    from user_interests ui 
    left join user_interests my on (my.user_id = ? and my.interest_id = ui.interest_id) 
    group by ui.user_id 
) i on i.user_id = u.id 
left join 
(
    select 
    ud.user_id, 
    truncate(count(*)/2, 1) + count(my.dislike_id) * 2.5 as match_score 
    from user_dislikes ud 
    left join user_dislikes my on (my.user_id = ? and my.dislike_id = ud.dislike_id) 
    group by ud.user_id 
) d on d.user_id = u.id 
where id in (select user_id1 from user_status where user_id2 = 5 and status <> 'friends') 
and gender = ? 
and u.birthday >= date(now()) - interval ? year - interval 1 year 
and u.birthday < date(now()) - interval ? year; 

Sie müssen Änderungen vornehmen können, aber diese sollten einfach sein.

Answer 2

Union ist der beste Weg, um mer ge mehrere Abfragen zur gleichen Zeit. Unten ist die Art und Weise es zu tun

SELECT 
    User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(interest_id) * 2.5 AS match_score from { 

    SELECT 
    ui.User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(my.interest_id) * 2.5 AS match_score 
FROM 
    User_Interests ui 
     LEFT JOIN 
    User_Interests my ON (my.user_id = ? 
     AND my.interest_id = ui.interest_id) 

     union 

     SELECT 
    ud.User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(my.dislike_id) * 2.5 AS match_score 
FROM 
    User_Dislikes ud 
     LEFT JOIN 
    User_Dislikes my ON (my.user_id = ? 
     AND my.dislike_id = ud.dislike_id) 

     union 


     SELECT 
    ud.User_ID, 
    TRUNCATE(COUNT(*)/2, 1) + COUNT(my.dislike_id) * 2.5 AS match_score 
FROM 
    User u 
     LEFT JOIN 
    User_Status us ON u.id = User_ID1 AND us.User_ID2 = 5 
WHERE 
    gender = ? 
     AND (us.Status != 'FRIENDS' 
     OR us.status IS NULL) 
     AND u.birthday >= DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR - INTERVAL 1 YEAR 
     AND u.birthday < DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR 

} results 

GROUP BY User_ID 
ORDER BY match_score DESC