Geschichtete Stichproben für die Regression

Question

Ich muss Regressionsanalyse mit SVM-Kernel auf den großen Datensätzen durchführen. Mein Laptop ist nicht in der Lage zu handhaben und es dauert Stunden bis zum Ende. Gibt es eine gute Möglichkeit, die Datenmenge zu reduzieren, ohne die (große) Qualität des Modells zu beeinträchtigen? Wird geschichtete Probenahme funktionieren?

Answer 1

Es gibt Dutzende Möglichkeiten der SVM Komplexität zu reduzieren, wahrscheinlich am leichtesten annähert Kernel Raumprojektion einzubeziehen. Insbesondere Bibliotheken wie scikit-learn provides functions to do this Art der expliziten Projektion, die von einer linearen SVM gefolgt wird - können relativ schnell trainiert werden.