Sind alle Zugproben trainiert, wenn die Gesamtzahl der Proben nicht die Anzahl der Mini-Losgrößen ist?

Question

In den neuronalen Netzen mit Keras, in model.fit_generator(), wenn die Mini-Batch-Größe 12 ist, und die Gesamtzahl Training Nummer 195 ist, bedeutet es, dass 3 Proben nicht zum Trainieren verwendet werden, da der Zug steps_per_epoch ist 16 (len (Trainingsbeispiele)/batch_size)?

Answer 1

Nein, weil es ein Generator ist, kennt das Modell nicht die Gesamtzahl der Trainingsbeispiele. Daher beendet es eine Epoche, wenn es den letzten Schritt erreicht, der mit dem Argument steps_per_epoch definiert ist. In Ihrem Fall werden in der Tat 192 Proben pro Epoche trainiert. Wenn Sie alle Beispiele in Ihrem Modell verwenden möchten, können Sie die Daten zu Beginn jeder Epoche mit dem Argument shuffle mischen.