ich nicht versuchen, aus Rapidminer zu diesem Zweck widerstehen konnte. Ich habe mit diesem Skript eine Reihe zufälliger Gaussian Deviates erstellt.
>>> import random
>>> with open('gaussian.txt', 'w') as gaussian:
... for n in range(100):
... _ = gaussian.write(str(random.gauss(0,1))+'\n')
Ich habe die kostenlose Version von RapidMiner Studio verwendet.
Ich habe die Daten geladen, indem ich die Schaltfläche Add Data
folgte. Dann "entwarf" ich meine Berechnung im Bereich "Prozess".
Dazu Sie per Drag-and-Drop bekommen den ‚Retrieve Gaußsche‘ Datensatz aus dem linken Bereich in der Nähe der Spitze, und das ‚Verunstetigen‘ von dem unteren linken Bereich. Ich habe festgestellt, dass ein Suchformular die Suche nach dem letzten Artikel erleichtert, indem Sie "Binning" als Suchbegriff verwenden.
Ich habe 'Größe der Behälter' für 'Diskretisieren' und zwei Komponenten miteinander verbunden und die 'Res', die 'Ausgabe' zu bedeuten scheint.
Die Ergebnisse enthalten diese Informationen.
Ich kann Ihre Frage nicht beantworten. Ich habe gerade bemerkt, dass rapidminer einige interessante Optionen in diesen Zeilen hat: https://docs.rapidminer.com/studio/operators/cleansing/binning/discretize_by_frequency.html. –