Tensorflow Valueerror: Nur `Anruf mit benannten Argumenten sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`

Question

Wenn die folgende Methode aufrufen:

losses = [tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels) 
      for logits, labels in zip(logits_series,labels_series)] 

Ich erhalte die folgende Valueerror:

ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 

Dagegen:

[tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels) 

Gemäß der Dokumentation für nn_ops.py Ich muss sicherstellen, dass die Anmeldungen und Etiketten zu etwas initialisiert z.B .:

def _ensure_xent_args(name, sentinel, labels, logits): # Make sure that all arguments were passed as named arguments. if sentinel is not None: raise ValueError("Only call %s with " "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) if labels is None or logits is None: raise ValueError("Both labels and logits must be provided.")

Logits=X, labels =Y

Was ist die Ursache hier ist? Und initialisiere ich sie auf einen Wert wie den Verlust? Oder?

Answer 1

Die Ursache ist, dass das erste Argument von tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ist _sentinel:

_sentinel : Used to prevent positional parameters. Internal, do not use.

Diese API wird Sie Namen Ihre Argumente, wie folgt aus:

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=labels) 

... so dass Sie nicht versehentlich logits an labels übergeben oder umgekehrt.