Pandas: Ersetzen Spaltenwerte zu leeren, wenn nicht in vordefinierten Liste

Question

Ich habe eine Liste, X, die eine Reihe von rechtlichen Werte für eine Spalte enthält. Sprich, ich habe Spalte A. Ich möchte Elemente in df['A'] ersetzen (auf leere Zeichenfolge setzen), wenn ihr Wert nicht in X ist. Wie kann ich das effizient in Pandas machen?

Ich weiß, es gibt isin(), aber das überprüft nur, ob die Werte vorhanden sind und gibt eine Reihe von True/False zurück.

Answer 1

versuchen Sie dies:

df.loc[~df.A.isin(X), 'A'] = '' 

Answer 2

Sie können es anwenden mit:

import pandas as pd 

x = ['a', 'b', 'c'] 
data = {'foo':['a', 'a', 'q', 'p']} 
df = pd.DataFrame.from_dict(data) 

df_new = df['foo'].apply(lambda i: i if i in x else '')