Wie finde ich die Größe der Pooling-Layer in Caffe?

Question

Mein Team hat Caffe's MNIST-Beispiel durchlaufen und konnte die Anzahl der Neuronen/Filter in einigen Schichten des neuronalen Netzwerks lokalisieren/spezifizieren (wie die Faltung) Schicht), die durch einen Parameter namens num_output bezeichnet wird. Die Pooling-Layer scheinen jedoch nicht die Anzahl der Ausgaben anzugeben, die sie haben/anpassen können. Gibt es eine Möglichkeit, diese Informationen zu finden, so dass ich wissen kann, wie viele Neuronen in jeder Schicht des neuronalen Netzwerks des MNIST-Beispiels existieren?

Zusätzlich hat die erste Faltungsschicht num_output = 20 und die zweite Faltungsschicht hat num_output = 50. Wie wird dieser Sprung in der Schichttiefe gemacht? Ich würde annehmen, dass es wegen der Pooling-Schichten zwischen den Faltungsschichten 1 und 2 ist, aber wiederum verstehe ich nicht, wie viele Filter die Pooling-Schichten haben.

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Sie müssen verstehen, dass Pooling-Layer eine spezielle Art von Layer ist, deren Hauptzweck es ist, eine Dimensionalität der Ausgabe von Faltungsschicht zu verringern.

Die Ausgabe von Pooling-Layern ist eine Funktion ihrer Parameter - Kernel-Größe, Pad und Schritt, sowie die Größe der Ausgabe von einer Faltungsschicht. Mit Breite W und Höhe H von kernel, Pads Ph, Pw und schreitet Sh, Sw es erzeugt ein Ausgangssignal von einer Faltungsschicht einer Größe Wc x Hc x Dc die aufweist:

1. Width = (Wc + 2 * Pc - W)/Sw + 1
2. Height = (Hc + 2 * Ph - H)/Sh + 1
3. Depth = Dc

Sie können eine detaillierte Erläuterung der Parameter here und Details zum Pooling-Vorganglesen.