eine Datenrahmen Spalte Füllung auf der Basis mehrerer bedingte Entscheidungen

Question

ich einen Datenrahmen data haben, die wie folgt aussieht:

Holiday Report Action  Power 
0    0  0  1.345 
0    0  0  1.345 
1    0  0  0 
0    0  0  1.345 
0    0  0  1.345 
0    1  0  0 
0    0  0  1.345 
0    1  1  0 
0    0  0  1.345 
0    0  1  0 

Spalten ‚Feiertag‘, ‚Report‘ und ‚Aktionen‘ gezogen in Leistung, indem man ein berechnet wird. einige andere Spalten von Daten. Ich suche nach einer Codezeile, die es mir erlaubt, die Leistung auf Null zu setzen, wenn eine der Spalten 'Urlaub', 'Bericht' oder 'Aktionen' auf 1 gesetzt ist.

Ich kann dieses Verfahren eine Spalte machen auf einmal:

aber gibt es eine Möglichkeit, sie in einer Funktion mit etwas wie eine OR-Anweisung zu kombinieren?

Vielen Dank

Answer 1

Sie können die Zeilen Unterauswahl durch Schneiden, vergleichen, gegen 1 und verwenden any mit param axis=1 und erstellen Sie einen boolean Maske Weitergabe an loc nur die Zeilen zu setzen, um den Zustand zu 1 erfüllen wie gewünscht:

In [23]: 
df.loc[(df.ix[:,:'Action'] == 1).any(axis=1), 'Power'] = 1 
df 

Out[23]: 
    Holiday Report Action Power 
0  0  0  0 1.345 
1  0  0  0 1.345 
2  1  0  0 1.000 
3  0  0  0 1.345 
4  0  0  0 1.345 
5  0  1  0 1.000 
6  0  0  0 1.345 
7  0  1  1 1.000 
8  0  0  0 1.345 
9  0  0  1 1.000 

Answer 2

this helps np.where mit:

In[49]:df['Power']=np.where((df['Holiday']==1)|(df['Report']==1)|(df['Action']==1),1,df['Power']) 

In[50]:df 
Out[50]: 
    Holiday Report Action Power 
0  0  0  0 1.345 
1  0  0  0 1.345 
2  1  0  0 1.000 
3  0  0  0 1.345 
4  0  0  0 1.345 
5  0  1  0 1.000 
6  0  0  0 1.345 
7  0  1  1 1.000 
8  0  0  0 1.345 
9  0  0  1 1.000