Zeilen in Python-Dataframe verketten

Question

Diese Frage mag sehr einfach sein, aber ich würde gerne drei Spalten in einem Pandas DataFrame verketten.
Ich möchte col1, col2 und col3 in col4 verketten. Ich weiß in R dies konnte mit der Paste-Funktion ziemlich leicht gemacht werden.

df = pd.DataFrame({'col1': [2012, 2013, 2014], 'col2': 'q', 'col3': range(3)}) 

bearbeiten: Code für Klarheit - Ich mag würde col4 automatisch generieren:

x=pd.DataFrame() 
x['col1'] = [2012,2013,2013] 
x['col2'] = ['q', 'q', 'q'] 
x['col3'] = [1,2,3] 
x['col4'] = ['2012q1', '2013q2', '2014q4'] 

Answer 1

df['col4'] = df.col1.astype(str) + df.col2 + df.col3.astype(str) 

Answer 2

Verwendung pd.DataFrame.sum mit axis=1 nach in Strings konvertiert werden.
Ich benutze pd.DataFrame.assign eine Kopie mit der neuen Spalte

df.assign(col4=df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str).sum(1)) 

    col1 col2 col3 col4 
0 2012 q  1 2012q1 
1 2013 q  2 2013q2 
2 2014 q  3 2014q3 

Oder Sie fügen inplace eine Spalte

df['col4'] = df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str).sum(1) 
df 

    col1 col2 col3 col4 
0 2012 q  1 2012q1 
1 2013 q  2 2013q2 
2 2014 q  3 2014q3 

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Wenn df nur die drei Spalten können zu erstellen, geben Sie den Code reduzieren

df.assign(col4=df.astype(str).sum(1)) 

Wenn df hat mehr als drei Spalten, aber die drei, die Sie verketten wollen, sind die ersten drei

df.assign(col4=df.iloc[:, :3].astype(str).sum(1)) 

Answer 3

über alle Spalten zu verketten, kann es bequemer sein df.apply(..., axis=1) zu schreiben, wie in:

df['col4'] = df.apply(lambda x: "".join(x.astype(str)),axis=1) 
df 

# col1 col2 col3 col4 
#0 2012 q  1 2012q1 
#1 2013 q  2 2013q2 
#2 2014 q  3 2014q3 

vor allem, wenn Sie viele Spalten haben und nicht alle aufschreiben wollen (wie von Kyle's Antwort gefordert).